قمة المصادر المفتوحة في اليابان 2025: تحول الهندسة المعمارية

في حين أن السباق نحو "نماذج أكبر" في عالم الذكاء الاصطناعي يفسح المجال لصمت نقدي، فقد تم تلخيص مستقبل هذا القطاع في جملة واحدة في قمة المصادر المفتوحة في اليابان 2025:  "لن يتم تحديد مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيل من خلال حجم النموذج، ولكن من خلال بنية النظام." 1 

يُعدّ هذا التحديد المؤشر الأوضح على تحوّل التركيز من مجرد تدريب النماذج إلى البنية التحتية التي تدعم هذه النماذج وتُوسّع نطاقها. وقد أثبتت القمة التي عُقدت في تلال تورانومون بطوكيو كيف تبنّت شركات عملاقة مثل جوجل وفوجيتسو وهوندا المصادر المفتوحة كـ"أساس استراتيجي"، وبصفتي مهندس DevOps، أتيحت لي الفرصة لدراسة المعايير الجديدة عند تقاطع عالمي الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية على أرض الواقع.
تحلل هذه المقالة الترابط بين عالمي الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية، بالاعتماد على الصور التي التقطتها شخصيًا في الحدث، والجلسات الفنية التي حضرتها، والبيانات التي تم تجميعها من البرنامج الرسمي لمؤسسة لينكس.

تم تجميع المناقشات التقنية البارزة في برنامج المؤتمر والعروض التقديمية التي اطلعت عليها في الموقع في المحاور الرئيسية التالية فيما يتعلق بإدارة البنية التحتية الحديثة:

أ. بنية النظام وتفكيك المكونات المادية

• تفكيك الأجهزة: كما هو مفصل في جلسة "توفير وحدة معالجة الرسومات الديناميكية" لشركة فوجيتسو، فإن الانتقال إلى ما هو أبعد من بنية الخادم التقليدية، وجمع وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة في مجموعة ديناميكية (مجموعة الموارد) عن طريق إزالتها من الحالات المادية.2 
• مصانع الذكاء الاصطناعي: تحويل مراكز البيانات إلى مرافق إنتاجية قادرة على الاستجابة للمتطلبات المتغيرة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي بدلاً من مزارع الخوادم الثابتة.

ب. العمليات السرية

• إدارة البنية التحتية المستقلة: كما رأينا في العروض التوضيحية على المسرح، فإن الانتقال من بنية أدوات مثل Terraform التي "تتوقف في حالة حدوث خطأ" إلى هياكل "الوكيل" التي يمكنها تحليل الخطأ وتقديم حل.3 
• حلقة التغذية الراجعة المستمرة: المراقبة المستمرة ليس فقط لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا لأدائها في البيئة الحية.5 

ج. إدارة البيانات وأمنها

• الوصول الموحد إلى المتجهات: وفقًا للمخططات المعمارية التي شاركتها شركة NTT وغيرها من الجهات المقدمة، فإن الهياكل التي تعالج البيانات في الموقع في مصادر موزعة تجمع النتائج بدلاً من نقلها إلى بحيرة مركزية.6 
• السياسة كرمز: اتخاذ قرارات ديناميكية بشأن الوصول إلى البيانات في لحظة الاستعلام بواسطة محركات مثل OPA (وكيل السياسة المفتوحة). 6 

د. أعباء العمل الحرجة والخاصة

• تنسيق خادم اللعبة: كما هو موضح في عرض Agones لفريق Google Open Source، إدارة خوادم الألعاب ذات الحالة على نطاق عالمي على Kubernetes.7 
• لينكس من الدرجة الفضائية: إدارة الأذرع الروبوتية على متن محطة الفضاء الدولية باستخدام برامج مفتوحة المصدر، كما تم عرضها في عرض GITAI التقديمي.8 

أ. بنية النظام وتفكيك المكونات المادية

تحرير الأجهزة: CoHDI

كانت إحدى أبرز الجلسات الفنية في المؤتمر هي الخطاب الذي يحمل عنوان "توفير وحدات معالجة الرسومات الديناميكي في Kubernetes" قدم العرض كل من جين هاسي وتسوباسا واتانابي من فريق فوجيتسو. وقد شرح المخطط المعماري المعروض على المسرح... CoHDI (البنية التحتية القابلة للتفكيك والتركيب) المشروع على النحو التالي:

• مجموعة الموارد المفككة: يتم إزالة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة وبطاقات الشبكة من صناديق الخوادم المادية وتجميعها في مجموعة مشتركة.
• نسيج تبديل PCIe/CXL: تتصل هذه المكونات ببعضها البعض عبر مفاتيح عالية السرعة.
• تكامل Kubernetes: كما هو موضح في الرسم التخطيطي، يطلب Kubernetes الأجهزة كما لو كان يقوم بإنشاء Pod، ويقوم النظام على الفور بتجميع هذه الأجهزة لإنشاء خوادم "Composed Baremetal".2 

إذن لماذا؟ CoHDI هل هذا مهم؟ تتمتع هذه البنية بإمكانية زيادة كفاءة استخدام وحدة معالجة الرسومات من 30% إلى 80%.

تنسيق البنية التحتية: كروس بلين 2.0

عرض تقديمي هام آخر في الفعالية أظهر كروسبلين 2.0 في مجال الهندسة المعمارية، ساهمت المراقبة المستمرة للتعريفات التصريحية على نظام Git بواسطة حلقة التحكم Crossplane وتحويلها إلى موارد حقيقية على منصات AWS أو Azure أو Google Cloud في دعم رؤية البنية التحتية "ذاتية الإصلاح". كروسبلين 2.0 أصبح بالإمكان الآن تشغيله في جميع بيئات Kubernetes، وليس فقط للخدمات السحابية كما كان الحال في Crossplane v1. وبفضل هذه التقنية، أصبح بإمكان أي مطور تثبيت تقنيات بسيطة دون مساعدة. لقد كان عرضًا تقديميًا رائعًا يُظهر بوضوح الدور الذي ستلعبه عمليات DevOps في المستقبل. 4 

عمليات الوكيل: هو نظام تغذية راجعة مستمر يهدف إلى سد الفجوة بين الواقع والتطبيق من خلال دمج مرحلتي التطوير (الحلقة الداخلية) والتطبيق (الحلقة الخارجية) لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يُعرَّف هذا الهيكل بأنه تخصص هندسي لمنصات الذكاء الاصطناعي، يجمع بين مجموعات البيانات المُجهزة مسبقًا والملاحظات من البيئة الحية في نظام بيئي واحد، مما يُمكّن من اكتشاف الأخطاء وإعادة دمج بيانات العالم الحقيقي في عمليات الاختبار.5 

الإنسان ضد العميل: جادلت آني تالفاستو في خطابها بأن الآلات ستظل غير مكتملة في عمليات DevOps طالما أنها تفتقر إلى المعلومات الموجودة لدى البشر. فعلى سبيل المثال، ذكرت أن النظام قد يُدار بشكل غير كامل في حال عدم وجود حتى أدنى تواصل من زميل عبر منصة Slack. وأوضحت بالتفصيل في عرضها التقديمي ضرورة تزويد الوكلاء بهذه المعلومات أولاً. 3 

المصادر المفتوحة في الفضاء: محطة الفضاء الدولية والروبوتات

في الصور الملتقطة خلال جلسة الأنظمة الحساسة للسلامة، تظهر صور لمحطة الفضاء الدولية (ISS) و جيتاي انعكست صورة الذراع الآلية على الشاشة العملاقة. إن رؤية نظام لينكس يُستخدم في بيئة لا مجال فيها للأخطاء في فراغ الفضاء، دليلٌ على موثوقية البرمجيات مفتوحة المصدر.8 

الوصول الموحد إلى المتجهات عبر المؤسسات و OPA: في المؤسسات الكبيرة، تُخزَّن البيانات عادةً في أقسام مختلفة أو شركات شريكة، ضمن قواعد بيانات متعددة. ويُعدّ جمع هذه البيانات في مركز واحد أمرًا صعبًا نظرًا لمتطلبات الامتثال القانوني، وأمن البيانات، وحقوق الملكية. ويهدف هذا العرض التقديمي إلى توفير "تكامل افتراضي" دون الحاجة إلى نسخ البيانات.

• vLLM: تُستخدم هذه التقنية لتحويل البيانات الوصفية المعقدة من مصادر البيانات إلى ملخصات موجزة وذات معنى بلغة طبيعية. كما أنها تؤدي دورًا كمحرك استدلال عالي الأداء في عمليات فهم استفسارات المستخدمين ومعالجة النتائج.
• قرارات السياسات: مسؤول عن إدارة البيانات والتفويض. عندما يبدأ المستخدم استعلامًا، يتحقق نظام إدارة العمليات (OPA) أثناء التشغيل مما إذا كان لدى المستخدم إذن بالوصول إلى مصدر البيانات هذا.
• تفاصيل ميلفوس: يعمل كـ"فهرس دلالي". يخزن البيانات الوصفية التقنية والتجارية لمصادر البيانات في جميع المؤسسات بصيغة متجهة. عند ورود استعلام، يقوم بإجراء بحث أولي لتحديد المؤسسة التي قد تمتلك البيانات ذات الصلة.

يثبت هذا العرض التقديمي كيف يمكن إنشاء بنية تحتية للبحث آمنة و"ذكية" بين المؤسسات دون نقل البيانات إلى موقع مركزي من خلال الجمع بين قدرة البحث القابلة للتطوير لـ Milvus، وقوة معالجة اللغة لـ vLLM، وسياسات الأمان المرنة لـ OPA.6 

هندسة السياق: يجادل المتحدث كيفن نويل بأن عصر "كتابة سؤال وانتظار إجابة" قد انتهى، وبدلاً من ذلك، دخلنا عصر هندسة السياق.

• ماجستير القانون لا يحمل جنسية: لا تتذكر العارضات حتى الجملة السابقة إلا إذا قمت بتذكيرهن بها.
• إنشاء الدولة: لكي يُقدّم الذكاء الاصطناعي الإجابة الصحيحة، يجب تقديم جميع المعلومات إليه بشكل صحيح في تلك اللحظة (في الوقت المناسب). وهذا هو فنّ الجمع بين المحادثات السابقة والمعلومات من المستندات ومخرجات الأدوات.

يُظهر العرض التقديمي أنه يجب دمج الأجزاء التالية للحصول على استجابة ناجحة من الذكاء الاصطناعي:

• RAG (المعلومات ذات الصلة): المعلومات مستقاة من الوثائق أو قواعد البيانات الداخلية.
• إدارة الذاكرة: تفضيلات المستخدم السابقة وسجل المحادثات قصيرة المدى.
• أدوات خارجية: البيانات الواردة من واجهات برمجة التطبيقات أو أدوات الحساب.
• أوامر النظام: القواعد الرئيسية التي تحدد طبيعة ووظيفة الذكاء الاصطناعي.

يستحيل اختبار مثل هذه البنية المعقدة (RAG + الذاكرة + الأدوات) يدويًا. يقدم المتحدث الحل التالي:

• التقييم التلقائي: يجب أن يقوم الذكاء الاصطناعي بإنتاج آلاف من أزواج "السؤال والجواب" (البيانات الاصطناعية) باستخدام البيانات التي لدينا.
• سيناريوهات واقعية: يجب علينا قياس مدى متانة النظام من خلال إنشاء مستخدمين اصطناعيين يطرحون أسئلة غير صحيحة أو غير مكتملة مثل المستخدمين الحقيقيين.

التكلفة والسرعة: يمكننا تقييم نجاح النظام (الدقة، عدم الصلة، الهلوسة) في دقائق باستخدام مجموعات البيانات الاصطناعية، بدلاً من الاختبارات التي تستغرق أسابيع بالنسبة للبشر. 10 

تنسيق خادم اللعبة (Agones): في الشريحة المعنونة "كيف تعمل أغونيس" قام فريق جوجل للمصادر المفتوحة بمشاركة مخطط انسيابي حول بنية النظام الأساسي لـ غزاة ARC في هذا الرسم التخطيطي، يتضح جليًا أنه بعد عملية التوفيق بين اللاعبين، يتم توزيعهم على وحدات تُسمى "خادم لعبة أغونيس"، وتُدار هذه الخوادم باستخدام استراتيجية "ضغط الملفات" على نطاق عالمي. وقد مكّن هذا المطورين من تكريس المزيد من الوقت لتطوير اللعبة دون الحاجة إلى التفكير في البنية التحتية. كما يُثبت هذا الدور المحوري الذي يلعبه نظام Kubernetes كمصدر مفتوح في صناعة الألعاب.7 

سرعة توزيع النماذج: أظهر العرض التقديمي أن النماذج تُحفظ الآن في سجلات متوافقة مع OCI مثل صور Docker، ويتم توصيلها (تركيبها) مباشرةً بـ Pod مثل القرص بفضل سائق موديل CSIهذا يُلغي الوقت اللازم لنسخ غيغابايتات من البيانات. ويتم استخدام سجل OCI الخاص بـ Harbor لهذه العمليات.8 

أداء الاستدلال: بحسب الملاحظات والصور التي استخلصتها من جلسة vLLM، كانت تقنية PagedAttention هي مفتاح الأداء. تُدير هذه التقنية ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU) باستخدام منطق الذاكرة الافتراضية في أنظمة التشغيل، متجاوزةً بذلك عنق الزجاجة في "ذاكرة التخزين المؤقت للقيم الرئيسية" ومضاعفةً الإنتاجية. كما أشار العرض التقديمي إلى أن تقنية DeepSpeed، التي طورتها مايكروسوفت، تزيد من كفاءة وحدة معالجة الرسومات من 4 إلى 6 أضعاف، مما يوفر أداءً عاليًا حتى على الأجهزة القديمة. ويُشدد العرض التقديمي على أن عدد الرموز المميزة المُنتجة لكل رسوم يزداد بفضل هذه التقنية. 9 

الخلاصة: بعد مغادرتي قمة المصادر المفتوحة في اليابان 2025، أعود برؤية تغير تمامًا منظوري لمهنتي، ليس فقط بمعرفة تقنية جديدة في جيبي.

من أكثر النقاط التي أثارت إعجابي خلال الفعالية اتساع نطاق التغطية لـ برنامج مفتوح المصدر (OSS)اليوم، باتت قوة المصادر المفتوحة موضع ثقة حتى في أكثر مشاريع التكنولوجيا حساسية وتقدماً في تاريخ البشرية، مثل... محطة الفضاء الدولية (ISS)، وليس فقط في مواقع الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول، فقد ذكّرني ذلك مرة أخرى بمسؤولية وإمكانات العمل الذي نقوم به.

كانت اللحظة الأبرز في القمة بالنسبة لي هي الاستماع مباشرةً إلى لينوس تورفالدز، أحد رواد عالم البرمجيات الحديث ومبتكر نظامي لينكس وجيت. لقد أتاح لي الاستماع إلى رؤيته ومنهجه في التكنولوجيا فهم الفلسفة العميقة الكامنة وراء الأدوات الأساسية التي نستخدمها.

أهم درس تعلمته من هذه القمة هو التالي: عالم البرمجيات بحرٌ لا نهاية له، مفتوحٌ للتطوير في كل لحظة، ودائم الحركة. أن تكون جزءًا من هذا النظام البيئي لا يعني كتابة الأكواد فحسب، بل يعني أيضًا التعلم المستمر والمساهمة في المجتمع. هذه الديناميكية في مهنتي تُحفّزني بشكلٍ كبير. الآن، حان الوقت لمواصلة عملي بعزيمةٍ أكبر وسرعةٍ أكبر، مستلهمًا من هذا الشغف! 👨‍💻✨

كانت زيارتي لليابان بمثابة تحقيق لفضولٍ نما لديّ منذ البداية من خلال ثقافة القراءة وتبادل المعرفة النابضة بالحياة التي شُجّعت في جالاكسيا. كان دافعي الرئيسي لاختيار هذه الوجهة هو الانغماس في ثقافة وتراث طهي رأيتهما مختلفين تمامًا - يكاد يكونان عالمًا آخر - عن ثقافتنا. أردتُ الخروج من منطقة راحتي وتجربة شعور أن أكون "غريبًا" في أرضٍ تتسم بهذا التباين الشاسع، حيث يبدو أن كل طقس ونكهة ينتميان إلى بُعدٍ آخر.

لكن بينما كنت أتجوّل في كل مكان، من شوارع طوكيو الفسيحة المضاءة بأضواء النيون إلى المطاعم التقليدية المختبئة في الأزقة الضيقة، انتابني شعور عميق. فبينما بدا لي في البداية التقديم الدقيق للطعام والصمت المهيب للشوارع غريبين، سرعان ما اكتشفت جوهرًا عالميًا كامنًا وراء ذلك المظهر. وأنا أقف في ظل ناطحة سحاب حديثة، أراقب أحدهم وهو يجد لحظة سلام في ضريح قديم، أدركت أن التعبير عن صدق الإنسان هو نفسه هناك كما هو في وطننا. لقد كان ذلك تذكيرًا قويًا بأن الإنسانية، بغض النظر عن الجغرافيا، تتلاقى على نفس القيم الأساسية: اللطف، والعمل، والأسرة، وروح المشاركة.

لقد حوّلت مشاهدتي لثقافة الاحترام الراسخة و"الانسجام الخفي" الذي يسود مجتمعًا يعمل بدقة متناهية، ملاحظاتي إلى درس أوسع في الإنسانية. ساعدني عيش هذا العمق الثقافي، إلى جانب هذه الرؤية الفريدة، على فهم أن العالم لا يتشكل بالهياكل فحسب، بل بالروح الإنسانية والانضباط أيضًا. أعود من هذه الرحلة برؤية لا تُنسى لكيفية كوننا جميعًا "واحدًا" حتى في أقصى بقاع الأرض، وبالطبع، ببعض الصور العزيزة التي تُجسّد روح المدينة.
 

نراكم في محطتنا التالية.

إيمري إزمير

مهندس أول في مجال DevOps
انطباعات عن قمة المصادر المفتوحة في اليابان 2025، طوكيو.
 

1. لن يتحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيل بحجم النموذج... - عرض تقديمي ضمن مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في قمة المصادر المفتوحة، 8-10 ديسمبر 2025، طوكيو، اليابان. متاح على: https://ossjapan2025.sched.com/type/AI_dev

2. توفير وحدات معالجة الرسومات الديناميكي في Kubernetes مع بنية تحتية قابلة للتكوين والتفكيك - جين هاسي وتسوباسا واتانابي، شركة فوجيتسو المحدودة. قمة المصادر المفتوحة اليابان 2025، مسار الحوسبة السحابية والحاويات. متوفر على: https://github.com/CoHDI

3. التعلم الآلي للتعلم الآلي: تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي على Kubernetes - آني تالفاستو، واوفو/أبباوند. قمة المصادر المفتوحة في اليابان 2025. متوفر على: https://ossjapan2025.sched.com/event/29Fqz/llms-on-autopilot-running-ai-agents-on-kubernetes-with-open-source-tools-annie-talvasto-waovo

4. تنسيق البنية التحتية باستخدام Crossplane 2.0 - عرض تقديمي من Upbound. قمة المصادر المفتوحة في اليابان 2025. متاح على: (https://ossjapan2025.sched.com/event/29FnY)

5. من المختبر إلى الحياة: التقييم العملي لأنظمة الذكاء الاصطناعي - شارون داشيت وفينسنت كالديريرا، عرض تقديمي لشركة ريد هات، طوكيو، اليابان. متوفر على: https://ossjapan2025.sched.com/event/29FnS/from-lab-to-life-practical-ai-system-evaluation-sharon-dashet-vincent-caldeira-red-hat

6. استرجاع المتجهات الموحد والاسترجاع الواعي بالسياسات - هيروكي إيتو وشوسوكي تاكاهاشي، شركة NTT. قمة المصادر المفتوحة في اليابان 2025، مسار تطوير الذكاء الاصطناعي. متاح على: https://ossjapan2025.sched.com/event/29FpX/federated-vector-retrieval-across-organizations-with-milvus-opa-and-vllm-hiroki-ito-shusuke-takahashi-ntt

7. الكلمة الرئيسية: ما هو مستقبل أغونيس؟ الحوكمة على مستوى الكوكب - بن هيوستن، كبير مهندسي جوجل كلاود. قمة المصادر المفتوحة اليابان 2025، مسار تطوير الذكاء الاصطناعي. متاح على: https://ossjapan2025.sched.com/event/2AHMX/keynote-whats-next-for-agones-planet-scale-governance-ben-huston-sr-principal-architect-google-cloud

8. ModelPack: معيار مفتوح لتغليف وتوزيع وتشغيل أنظمة إدارة التعلم في بيئة سحابية أصلية - عرض تقديمي من وينبو تشي وتشينيو تشانغ، مجموعة آنت. قمة المصادر المفتوحة اليابان 2025. متاح على: https://ossjapan2025.sched.com/event/29FpF/modelpack-an-open-standard-for-packaging-distributing-and-running-llms-in-cloud-native-environment-wenbo-qi-chenyu-zhang-ant-group

9. الكلمة الرئيسية: حالة الاتحاد - عرض تقديمي لجيم زملين، المدير التنفيذي لمؤسسة لينكس. قمة المصادر المفتوحة في اليابان 2025. متاح على: https://ossjapan2025.sched.com/event/2AEuA/keynote-state-of-the-union-jim-zemlin-executive-director-the-linux-foundation

10. استراتيجيات عملية للبيانات الاصطناعية لأنظمة RAG/الأنظمة الوكيلة - كيفن نويل، أوزابيس - عرض تقديمي من إيدج يو إس. قمة المصادر المفتوحة اليابان 2025. متاح على: https://ossjapan2025.sched.com/event/29FlW/practical-synthetic-data-strategies-for-ragagentic-systems-kevin-noel-uzabase-edge-us