Der generative KI-Dienst von Galaksiya, Chat-Enabled Super Intelligence, revolutioniert sowohl Unternehmensinteraktionen als auch Kundeninteraktionen. Wir bieten ein unvergessliches Erlebnis, indem wir Lösungen für große und kleine Sprachmodelle, Wissensgraphen und Multi-Agenten-Systeme anbieten! Unser Dienst lässt langweilige Gespräche hinter sich und öffnet die Türen zu menschlicheren und angenehmeren Dialogen.


Natürlich geht es nicht nur um Unterhaltung. Sorgfältig entwickelte generative KI-Anwendungen können sich effektiv an Ihre Domäne anpassen, alle Ihre Anforderungen verstehen und Ihre Probleme in unerwartetem Tempo lösen. Ihre internen Geschäftsprozesse und Kundeninteraktionen sind nicht mehr alltäglich, sondern so viel mehr!

Anwendungen

Setzen Sie Galaksiyas generative KI mit kleinen Modellen, Wissensgraphen, Multi-Agenten-Systemen und graphengestütztem RAG in verschiedenen Branchen ein. Von personalisiertem Kundensupport im E-Commerce bis hin zu informationsreichen Interaktionen auf Bildungsplattformen passen sich unsere Lösungen an unterschiedliche Bedürfnisse an.

Eigenschaften

  • Kleine Modelle

    Bei unseren Small Models trifft Effizienz auf Agilität. Erleben Sie schnelle und reaktionsschnelle Konversationsschnittstellen, die ein nahtloses Benutzererlebnis gewährleisten. Diese kompakten und dennoch leistungsstarken Modelle sind für effiziente Interaktionen optimiert.

  • Wissen Graph

    Verbessern Sie Ihr Gesprächsverständnis mit unserem Knowledge Graph. Diese Funktion ermöglicht ein kontextbezogenes Verständnis von Benutzeranfragen, indem sie Informationen aus verschiedenen Quellen verbindet und integriert und so umfassende und präzise Antworten liefert.

  • Multiagentensysteme

    Binden Sie Benutzer mit unseren Multi-Agent-Systemen in dynamische Gespräche ein. Diese intelligenten Systeme passen sich an Benutzereingaben an und bieten personalisierte und kontextabhängige Interaktionen. Die nahtlose Weiterleitung von Gesprächen zwischen Agenten gewährleistet ein kontinuierliches und maßgeschneidertes Erlebnis.

  • Graphengestütztes RAG

    Wir stellen eine leistungsstarke Ergänzung zur beliebten Retrieval Augmented Generation-Architektur vor – Graph-unterstütztes RAG. Diese Funktion verbessert die Effektivität von Large Language Models (LLM), indem sie ihnen ermöglicht, nahtlos mit neuen Daten zu arbeiten. Der Wissensgraph stellt sicher, dass das LLM auch bei der Verarbeitung neuer Informationen effizient arbeitet.

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