Convex est une plateforme d'orchestration analytique sans code conçue pour accélérer et démocratiser les processus d'analyse avancée et de modélisation prédictive à l'échelle de l'entreprise. Elle permet aux utilisateurs de concevoir, déployer et gérer durablement des modèles prédictifs performants dans des environnements opérationnels, sans nécessiter d'expertise technique.

Dans les approches de développement traditionnelles, la dépendance aux développeurs et aux data scientists entraînait des cycles de développement de modèles fastidieux, des goulots d'étranglement opérationnels et une accessibilité limitée pour les utilisateurs, empêchant ainsi le déploiement des capacités analytiques à l'échelle de l'organisation. Avec Convex, l'objectif était de standardiser de bout en bout les processus de développement analytique, d'impliquer directement les unités opérationnelles et de gérer le cycle de vie des modèles de manière contrôlée et évolutive au niveau de l'entreprise.

Secteurs d'activité et rôles

La plateforme s'adresse aux équipes de science des données, aux unités de gouvernance des risques et du crédit, aux services d'analyse commerciale, aux fonctions opérationnelles et de gestion de la relation client, ainsi qu'aux professionnels qui utilisent l'analyse de données comme outil d'aide à la décision. Elle est conçue pour apporter de la valeur ajoutée aux utilisateurs, qu'ils soient techniques ou non.

 

Pourquoi convexe ?

La plateforme se distingue par son approche sans code qui démocratise les processus de développement analytique, son architecture alignée sur la gouvernance et sa capacité de déploiement rapide. De plus, grâce à sa structure intégrée qui réduit l'écart entre le développement des modèles et leur utilisation opérationnelle, elle permet aux organisations de renforcer et de pérenniser leur maturité en matière d'analyse de données d'entreprise.

Fonctionnalité

  • Structure de développement de modèles sans code et de préparation des données

    Tous les flux de travail d'analyse et de modélisation de base — y compris l'ingestion des données, le prétraitement, l'échantillonnage, la génération de données synthétiques et l'ingénierie des caractéristiques — sont exécutés via des interfaces guidées entièrement sans code, garantissant une livraison rapide sans nécessiter d'effort de programmation ni de compétences d'ingénierie spécialisées.

  • Écosystème de développement de modèles et d'ingénierie des fonctionnalités

    Grâce à des flux d'ingénierie des fonctionnalités automatisés et semi-automatisés, des processus avancés d'élimination et de validation des variables, une sélection des fonctionnalités axée sur la performance et un cycle de vie du modèle auditable, la plateforme institutionnalise des pratiques de développement de modèles évolutives et reproductibles.

  • Architecture axée sur la gouvernance, la sécurité et la conformité

    Grâce à un contrôle d'accès robuste, une exécution des processus traçable, un historique opérationnel auditable et un alignement sur les politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise, la plateforme atténue les risques opérationnels et renforce la discipline en matière de gestion des données.

  • Automatisation de l'efficacité opérationnelle et de la continuité des activités

    L'automatisation de bout en bout des flux de travail, les structures de pipeline réutilisables et un espace de travail collaboratif centralisé réduisent les délais de livraison, augmentent le débit opérationnel et établissent un modèle opérationnel d'analyse durable et axé sur la productivité.

Questions fréquemment posées sur le même sujet

Convex nécessite-t-il des compétences techniques pour être utilisé ?

Convex a été conçu sans code et offre une expérience utilisateur qui réduit considérablement le besoin d'expertise technique. Tout en préservant les normes de l'entreprise définies par les équipes de science des données, les unités opérationnelles peuvent contribuer directement aux processus analytiques.

Comment les performances et la précision du modèle sont-elles surveillées ?

Des mécanismes intégrés permettent le versionnage des modèles, le suivi de leurs performances et la comparaison avec l'historique. Les performances des modèles sont surveillées en continu du point de vue des résultats opérationnels, de la stabilité temporelle et de l'impact sur l'activité, et font l'objet d'un rapport dans le cadre de gouvernance.

Comment est géré le déploiement des modèles en production ?

Convex standardise l'intégralité du processus, du développement du modèle au déploiement en production. Les activités de mise en production sont réalisées conformément aux politiques de gestion du changement de l'entreprise, grâce à des flux d'approbation, des points de contrôle et des étapes de transition sécurisées.

Comment Convex crée-t-elle de la valeur pour les utilisateurs techniques et non techniques ?

Si des processus de développement et de gouvernance standardisés sont mis à la disposition des utilisateurs techniques, les unités opérationnelles peuvent ainsi participer directement aux processus d'analyse et générer des informations plus rapidement. De cette manière, les capacités d'analyse sont déployées à grande échelle au sein de l'organisation.

La plateforme prend-elle en charge la génération de données synthétiques ?

Oui, Convex prend en charge la génération de données synthétiques et permet la création d'ensembles de données artificiels qui reproduisent les caractéristiques statistiques des données réelles.

Comment fonctionne la fonction d'échantillonnage des données ?

Convex permet un échantillonnage automatique et manuel sur les ensembles de données. Cette fonctionnalité est utilisée pour réduire les grands ensembles de données, équilibrer les classes déséquilibrées ou créer des sous-ensembles contrôlés à des fins de test.