ओपन सोर्स समिट जापान 2025: वास्तुकला का रूपांतरण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में "बड़े मॉडलों" की होड़ भले ही आलोचनात्मक चुप्पी में तब्दील हो रही हो, लेकिन ओपन सोर्स समिट जापान 2025 में इस क्षेत्र के भविष्य को एक ही वाक्य में सारांशित किया गया:  "एजेंटिक एआई का भविष्य मॉडल के पैमाने से नहीं, बल्कि सिस्टम आर्किटेक्चर से परिभाषित होगा।" 1 

यह दृढ़ संकल्प इस बात का सबसे ठोस प्रमाण है कि ध्यान केवल मॉडल प्रशिक्षण से हटकर उन बुनियादी ढाँचों पर केंद्रित हो गया है जो इन मॉडलों को बनाए रखने और उनका विस्तार करने में सहायक होते हैं। टोक्यो के तोरानोमोन हिल्स में आयोजित शिखर सम्मेलन ने यह सिद्ध किया कि गूगल, फुजित्सु और होंडा जैसी दिग्गज कंपनियों ने ओपन सोर्स को एक "रणनीतिक आधार" के रूप में अपनाया है, और एक डेवऑप्स इंजीनियर के रूप में, मुझे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बुनियादी ढाँचे की दुनिया के अंतर्संबंधों पर नए मानदंडों का प्रत्यक्ष रूप से अध्ययन करने का अवसर मिला।
यह लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अवसंरचना की दुनिया के बीच अंतर्संबंध का विश्लेषण करता है, जिसमें मैंने व्यक्तिगत रूप से कार्यक्रम में ली गई तस्वीरों, मेरे द्वारा भाग लिए गए तकनीकी सत्रों और लिनक्स फाउंडेशन के आधिकारिक कार्यक्रम से संकलित डेटा का उपयोग किया है।

सम्मेलन कार्यक्रम में जिन तकनीकी चर्चाओं का विशेष महत्व था और जिन प्रस्तुतियों का मैंने मौके पर अवलोकन किया, उन्हें आधुनिक अवसंरचना प्रबंधन के संदर्भ में निम्नलिखित मुख्य बिंदुओं में वर्गीकृत किया जा सकता है:

ए. सिस्टम आर्किटेक्चर और हार्डवेयर विखंडन

• हार्डवेयर विखंडन: फुजित्सु के "डायनेमिक जीपीयू प्रोविजनिंग" सत्र में विस्तार से बताया गया है कि पारंपरिक सर्वर संरचना से आगे बढ़ते हुए, सीपीयू, जीपीयू और मेमोरी को भौतिक आवरण से हटाकर एक गतिशील पूल (रिसोर्स पूल) में एकत्रित किया जाता है।2 
• एआई फैक्ट्रियां: डेटा केंद्रों को स्थिर सर्वर फार्मों के बजाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यभार की परिवर्तनशील मांगों का जवाब देने में सक्षम उत्पादन सुविधाओं में परिवर्तित करना।

बी. एजेंटिक ऑप्स

• स्वायत्त अवसंरचना प्रबंधन: जैसा कि हमने मंच पर डेमो में देखा, टेराफॉर्म जैसे टूल की संरचना से, जो "त्रुटि होने पर रुक जाते हैं", "एजेंट" आधारित संरचनाओं में परिवर्तन हुआ है जो त्रुटि का विश्लेषण कर सकते हैं और समाधान प्रदान कर सकते हैं।3 
• सतत फीडबैक लूप: कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल की तैनाती के साथ-साथ वास्तविक वातावरण में उनके प्रदर्शन की निरंतर निगरानी।5 

सी. डेटा गवर्नेंस और सुरक्षा

• फेडरेटेड वेक्टर एक्सेस: एनटीटी और अन्य प्रस्तुतकर्ताओं द्वारा साझा किए गए वास्तुशिल्पीय आरेखों के अनुसार, वितरित स्रोतों में साइट पर डेटा संसाधित करने वाली संरचनाएं परिणामों को एक केंद्रीय डेटाबेस में स्थानांतरित करने के बजाय उन्हें संयोजित करती हैं।6 
• नीति-जैसा-कोड: OPA (ओपन पॉलिसी एजेंट) जैसे इंजनों द्वारा क्वेरी के समय डेटा एक्सेस संबंधी निर्णय गतिशील रूप से लिए जाते हैं। 6 

डी. महत्वपूर्ण और विशेष कार्यभार

• गेम सर्वर ऑर्केस्ट्रेशन: जैसा कि गूगल ओपन सोर्स टीम के एगोन्स प्रेजेंटेशन में दिखाया गया है, कुबेरनेट्स पर वैश्विक स्तर पर स्टेटफुल गेम सर्वरों का प्रबंधन किया जा सकता है।7 
• स्पेस ग्रेड लिनक्स: GITAI की प्रस्तुति में ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर के साथ ISS पर रोबोटिक आर्म्स के प्रबंधन का प्रदर्शन किया गया।8 

ए. सिस्टम आर्किटेक्चर और हार्डवेयर विखंडन

हार्डवेयर की मुक्ति: CoHDI

सम्मेलन के सबसे प्रभावशाली तकनीकी सत्रों में से एक भाषण था जिसका शीर्षक था "कुबेरनेट्स में डायनामिक जीपीयू प्रोविजनिंग" फुजित्सु टीम के जिन हासे और त्सुबासा वातानाबे द्वारा प्रस्तुत। मंच पर दिखाए गए वास्तुशिल्प आरेख ने इसे समझाया। CoHDI (कंपोजेबल डिसएग्रीगेटेड इंफ्रास्ट्रक्चर) परियोजना इस प्रकार है:

• असंबद्ध संसाधन पूल: CPU, GPU, मेमोरी और NIC को फिजिकल सर्वर केस से निकालकर एक कॉमन पूल में इकट्ठा किया जाता है।
• PCIe/CXL स्विच फैब्रिक: ये घटक एक दूसरे से हाई-स्पीड स्विच के माध्यम से जुड़े होते हैं।
• कुबेरनेट्स एकीकरण: जैसा कि आरेख में देखा गया है, कुबेरनेट्स हार्डवेयर का अनुरोध उसी तरह करता है जैसे कि एक पॉड बना रहा हो, और सिस्टम तुरंत इस हार्डवेयर को इकट्ठा करके "कम्पोज्ड बेयरमेटल" सर्वर बनाता है।2 

तो ऐसा क्यों है को-एचडीआई महत्वपूर्ण? इस आर्किटेक्चर में जीपीयू उपयोग दक्षता को 30% से 80% तक बढ़ाने की क्षमता है।

अवसंरचना ऑर्केस्ट्रेशन: क्रॉसप्लेन 2.0

इस कार्यक्रम में एक और महत्वपूर्ण प्रस्तुति ने दिखाया कि क्रॉसप्लेन 2.0 आर्किटेक्चर। क्रॉसप्लेन कंट्रोल लूप द्वारा गिट पर डिक्लेरेटिव परिभाषाओं की निरंतर निगरानी और एडब्ल्यूएस, एज़्योर या गूगल क्लाउड पर वास्तविक संसाधनों में उनका रूपांतरण "स्व-उपचार" अवसंरचना की परिकल्पना का समर्थन करता है। इसके अलावा, क्रॉसप्लेन 2.0 अब इसे क्रॉसप्लेन v1 की तरह केवल क्लाउड सेवाओं के लिए ही नहीं, बल्कि सभी कुबेरनेट्स वातावरणों में चलाया जा सकता है। इस तकनीक की बदौलत हर डेवलपर बिना किसी मदद के सरल तकनीकों को इंस्टॉल कर सकता है। यह प्रस्तुति इस मायने में प्रभावशाली थी कि इसने दिखाया कि डेवऑप्स प्रक्रियाएं भविष्य में किस दिशा में आगे बढ़ेंगी। 4 

एजेंटऑप्स: यह एक सतत फीडबैक इंजन है जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों के विकास (आंतरिक लूप) और अनुप्रयोग (बाह्य लूप) चरणों को एक साथ लाकर उनके बीच की वास्तविकता के अंतर को कम करना है। इस संरचना को एक एआई प्लेटफॉर्म इंजीनियरिंग अनुशासन के रूप में परिभाषित किया गया है जो ऑफ़लाइन तैयार किए गए डेटा सेट को वास्तविक वातावरण से प्राप्त अवलोकनों के साथ एक ही पारिस्थितिकी तंत्र में जोड़ता है, जिससे त्रुटियों का पता लगाना और वास्तविक दुनिया के डेटा को परीक्षण प्रक्रियाओं में वापस शामिल करना संभव होता है।5 

मानव बनाम एजेंट: एनी तलवास्तो ने अपने भाषण में तर्क दिया कि जब तक मशीनों के पास मनुष्यों के समान जानकारी नहीं होगी, तब तक वे डेवऑप्स प्रक्रियाओं में अपूर्ण ही रहेंगी। उदाहरण के लिए, उन्होंने बताया कि किसी सहकर्मी से मामूली सी भी बातचीत न होने पर सिस्टम का प्रबंधन अपूर्ण ही हो सकता है। उन्होंने अपनी प्रस्तुति में विस्तार से बताया कि यह सारी जानकारी सबसे पहले एजेंटों को उपलब्ध कराई जानी चाहिए। 3 

अंतरिक्ष में ओपन सोर्स: आईएसएस और रोबोटिक्स

सुरक्षा-महत्वपूर्ण प्रणालियों के सत्र में ली गई तस्वीरों में, अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (ISS) और गीता विशाल स्क्रीन पर रोबोटिक भुजाओं का प्रतिबिंब दिखाई दे रहा था। यह देखकर कि लिनक्स का उपयोग ऐसे वातावरण में किया जा रहा है जहाँ गलतियाँ करने की कोई गुंजाइश नहीं है, ओपन सोर्स की विश्वसनीयता का प्रमाण मिलता है।8 

संगठनों और ओपीए में एकीकृत वेक्टर एक्सेस: बड़े संगठनों में, डेटा आमतौर पर विभिन्न विभागों या सहयोगी कंपनियों में, अलग-अलग डेटाबेस में संग्रहित होता है। कानूनी अनुपालन, डेटा सुरक्षा और स्वामित्व अधिकारों के कारण इस डेटा को एक ही केंद्र में एकत्रित करना कठिन होता है। इस प्रस्तुति का उद्देश्य डेटा की प्रतिलिपि बनाए बिना "आभासी एकीकरण" प्रदान करना है।

• वीएलएलएम: इसका उपयोग डेटा स्रोतों से प्राप्त जटिल मेटाडेटा को सार्थक और संक्षिप्त सरल भाषा सारांश में बदलने के लिए किया जाता है। यह उपयोगकर्ता के प्रश्नों को समझने और परिणामों को संसाधित करने की प्रक्रियाओं में एक उच्च-प्रदर्शन अनुमान इंजन के रूप में भी भूमिका निभाता है।
• नीतिगत निर्णय: डेटा गवर्नेंस और प्राधिकरण के लिए जिम्मेदार। जब कोई उपयोगकर्ता क्वेरी शुरू करता है, तो OPA रनटाइम पर जांच करता है कि क्या उपयोगकर्ता के पास उस डेटा स्रोत तक पहुंचने की अनुमति है।
• मिलवस विवरण: यह एक "सिमेंटिक कैटलॉग" के रूप में कार्य करता है। यह सभी संगठनों में डेटा स्रोतों के तकनीकी और व्यावसायिक मेटाडेटा को वेक्टर रूप में संग्रहीत करता है। जब कोई क्वेरी आती है, तो यह यह निर्धारित करने के लिए पहले चरण की खोज करता है कि किस संगठन के पास प्रासंगिक डेटा हो सकता है।

यह प्रस्तुति साबित करती है कि मिलवस की स्केलेबल सर्च क्षमता, vLLM की भाषा प्रसंस्करण शक्ति और OPA की लचीली सुरक्षा नीतियों को मिलाकर डेटा को किसी केंद्रीय स्थान पर स्थानांतरित किए बिना संगठनों के बीच एक सुरक्षित और "स्मार्ट" सर्च इंफ्रास्ट्रक्चर कैसे स्थापित किया जा सकता है।6 

संदर्भ इंजीनियरिंग: वक्ता केविन नोएल का तर्क है कि "केवल एक प्रश्न लिखकर उत्तर की प्रतीक्षा करने" का युग समाप्त हो गया है, और इसके बजाय, हम संदर्भ इंजीनियरिंग के युग में प्रवेश कर चुके हैं।

• एलएलएम धारकों को कोई राज्य नहीं मिलता: जब तक आप उन्हें याद नहीं दिलाते, मॉडल को पिछला वाक्य भी याद नहीं रहता।
• राज्य निर्माण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता से सही उत्तर प्राप्त करने के लिए, आपको उस "क्षण" (जस्ट-इन-टाइम) पर उसे सब कुछ सही ढंग से प्रस्तुत करना होगा। यही कला है पिछली बातचीत, दस्तावेज़ों से प्राप्त जानकारी और उपकरणों के आउटपुट को एक साथ जोड़ना।

प्रस्तुति से पता चलता है कि सफल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिक्रिया के लिए निम्नलिखित भागों को संयोजित किया जाना चाहिए:

• प्रासंगिक जानकारी (आरएजी): जानकारी आंतरिक दस्तावेजों या डेटाबेस से प्राप्त की गई है।
• स्मृति प्रबंधन: उपयोगकर्ता की पिछली प्राथमिकताएं और अल्पकालिक बातचीत का इतिहास।
• बाह्य उपकरण: APIs या गणना उपकरणों से प्राप्त डेटा।
• सिस्टम कमांड: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चरित्र और कार्य को निर्धारित करने वाले मुख्य नियम।

इस तरह की जटिल संरचना (RAG + मेमोरी + टूल्स) का मैन्युअल परीक्षण करना असंभव है। वक्ता निम्नलिखित समाधान प्रस्तुत करते हैं:

• स्वचालित मूल्यांकन: हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके हमारे पास मौजूद डेटा का उपयोग करते हुए हजारों "प्रश्न-उत्तर" जोड़े (सिंथेटिक डेटा) उत्पन्न करने होंगे।
• यथार्थवादी परिदृश्य: हमें कृत्रिम उपयोगकर्ता बनाकर सिस्टम की मजबूती का आकलन करना होगा जो वास्तविक उपयोगकर्ताओं की तरह गलत या अधूरे प्रश्न पूछते हैं।

लागत और गति: हम कृत्रिम डेटा सेटों के साथ मिनटों में सिस्टम की सफलता (सटीकता, अप्रासंगिकता, मतिभ्रम) का आकलन कर सकते हैं, जबकि मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले परीक्षणों में हफ्तों लग जाते हैं। 10 

गेम सर्वर ऑर्केस्ट्रेशन (एगोन्स): स्लाइड में शीर्षक है "एगोन्स कैसे काम करता है" गूगल ओपन सोर्स टीम द्वारा, बुनियादी ढांचे पर एक फ्लो चार्ट साझा किया गया था। एआरसी रेडर्स इस आरेख में स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है कि मैचमेकिंग के बाद, खिलाड़ियों को "एगोन्स गेम सर्वर" नामक पॉड्स में असाइन किया गया था और इन सर्वरों को वैश्विक स्तर पर "बिनपैकिंग" (संपीड़न) रणनीति के साथ प्रबंधित किया गया था। इससे डेवलपर्स को बुनियादी ढांचे की चिंता किए बिना गेम डेवलपमेंट पर अधिक समय देने में मदद मिली। यह इस बात को भी साबित करता है कि गेम उद्योग में ओपन सोर्स के रूप में कुबेरनेट्स कितनी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।7 

मॉडल वितरण में गति: प्रस्तुति में दिखाया गया कि अब मॉडल को OCI संगत रजिस्ट्री जैसे डॉकर इमेज में रखा जाता है और डिस्क की तरह सीधे पॉड से कनेक्ट (माउंट) किया जाता है। मॉडल सीएसआई ड्राइवरइससे जीबी में डेटा कॉपी करने में लगने वाला समय बच जाता है। इन कार्यों के लिए हार्बर की ओसीआई रजिस्ट्री का उपयोग किया जाता है।8 

अनुमान प्रदर्शन: vLLM सेशन से मैंने जो नोट्स और विज़ुअल लिए, उनके अनुसार PagedAttention तकनीक ही परफॉर्मेंस की कुंजी थी। यह तकनीक ऑपरेटिंग सिस्टम में वर्चुअल मेमोरी लॉजिक के साथ GPU मेमोरी को मैनेज करती है, जिससे "की-वैल्यू कैश" की बाधा दूर होती है और थ्रूपुट कई गुना बढ़ जाता है। प्रेजेंटेशन में यह भी बताया गया कि माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित DeepSpeed ​​GPU की दक्षता को 4-6 गुना बढ़ा देता है, जिससे पुराने हार्डवेयर पर भी उच्च प्रदर्शन मिलता है। प्रेजेंटेशन में इस बात पर जोर दिया गया कि इसके कारण प्रति शुल्क उत्पादित टोकन की संख्या बढ़ जाती है। 9 

निष्कर्ष: ओपन सोर्स समिट जापान 2025 से लौटते समय, मैं एक ऐसे दृष्टिकोण के साथ लौट रहा हूं जो मेरे पेशे के प्रति मेरे नजरिए को पूरी तरह से बदल देता है, न केवल मेरी जेब में नए तकनीकी ज्ञान के साथ।

इस पूरे आयोजन के दौरान जिस बात ने मुझे सबसे ज्यादा प्रभावित किया, वह थी कवरेज क्षेत्र की व्यापकता। खुला स्रोत सॉफ्टवेयर (ओएसएस)आज, यह तथ्य कि ओपन सोर्स की शक्ति पर मानवता की सबसे महत्वपूर्ण और उन्नत प्रौद्योगिकी परियोजनाओं में भी भरोसा किया जाता है, जैसे कि... अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (आईएसएस)वेबसाइटों या मोबाइल एप्लिकेशन तक ही सीमित न रहकर, इसने मुझे एक बार फिर से हमारे द्वारा किए जाने वाले काम की जिम्मेदारी और क्षमता की याद दिला दी।

मेरे लिए शिखर सम्मेलन का सबसे अविस्मरणीय क्षण आधुनिक सॉफ्टवेयर जगत के संस्थापकों में से एक और लिनक्स और गिट के निर्माता लिनस टॉरवाल्ड्स को लाइव सुनना था। प्रौद्योगिकी के प्रति उनके दृष्टिकोण और उनकी दूरदृष्टि को प्रत्यक्ष रूप से सुनकर मुझे उन बुनियादी उपकरणों के पीछे छिपे विशाल दर्शन को समझने का अवसर मिला जिनका हम उपयोग करते हैं।

इस शिखर सम्मेलन से मैंने जो सबसे बड़ा सबक सीखा, वह यह था: सॉफ्टवेयर की दुनिया एक अथाह सागर है, जो किसी भी क्षण विकास के लिए खुला है और निरंतर गतिमान है। इस पारिस्थितिकी तंत्र का हिस्सा होने का अर्थ केवल कोड लिखना ही नहीं है, बल्कि निरंतर सीखना और समुदाय में योगदान देना भी है। मेरे पेशे की यह गतिशीलता मुझे बेहद प्रेरित करती है। अब, इस प्रेरणा के साथ और भी दृढ़ता और तेज़ी से अपना काम जारी रखने का समय आ गया है! 👨‍💻✨

जापान की मेरी यात्रा उस जिज्ञासा की पूर्ति थी जो गैलेक्सिया में प्रोत्साहित की जाने वाली जीवंत पठन और ज्ञान-साझाकरण संस्कृति के माध्यम से पहली बार पनपी थी। इस गंतव्य को चुनने का मेरा मुख्य उद्देश्य एक ऐसी संस्कृति और पाक कला विरासत में खुद को पूरी तरह से डुबो देना था जो मुझे हमारी संस्कृति और पाक कला से मौलिक रूप से भिन्न—लगभग एक अलग ही दुनिया—लगती थी। मैं अपने आरामदायक दायरे से बाहर निकलकर उस विशाल विविधता से भरे देश में "बाहरी" होने का अनुभव करना चाहता था, जहाँ हर रीति-रिवाज और स्वाद किसी दूसरी दुनिया से संबंधित प्रतीत होता था।

हालांकि, टोक्यो की विशाल, जगमगाती सड़कों से लेकर संकरी गलियों में छिपे पारंपरिक भोजनालयों तक, हर जगह घूमते हुए मुझे एक गहरा अहसास हुआ। भोजन की सावधानीपूर्वक प्रस्तुति और सड़कों की खामोशी शुरू में भले ही अपरिचित सी लगी हो, लेकिन जल्द ही मुझे उस सतह के नीचे एक सार्वभौमिक सार दिखाई दिया। एक आधुनिक गगनचुंबी इमारत की छाया में खड़े होकर और किसी को एक प्राचीन मंदिर में शांति का क्षण पाते हुए देखकर, मुझे एहसास हुआ कि मानवीय ईमानदारी की अभिव्यक्ति वहाँ भी वैसी ही है जैसी हमारे अपने देश में है। यह एक सशक्त स्मरण था कि भौगोलिक स्थिति की परवाह किए बिना, मानवता कुछ मूलभूत मूल्यों पर केंद्रित होती है: दया, श्रम, परिवार और साझा करने की भावना।

एक ऐसे समाज में व्याप्त सम्मान की गहरी संस्कृति और "अदृश्य सामंजस्य" को देखकर, जो अविश्वसनीय सटीकता के साथ काम करता है, मेरे अवलोकन मानवता के व्यापक पाठ में परिवर्तित हो गए। इस सांस्कृतिक गहराई और एक अद्वितीय दृष्टिकोण का अनुभव करने से मुझे यह समझने में मदद मिली कि दुनिया केवल संरचनाओं से ही नहीं, बल्कि मानवीय भावना और अनुशासन से भी आकार लेती है। मैं इस यात्रा से इस अविस्मरणीय अंतर्दृष्टि के साथ लौटा हूँ कि हम सभी, चाहे हम दुनिया के दूसरे छोर पर ही क्यों न हों, "एक" हैं—और निश्चित रूप से, कुछ अनमोल तस्वीरें भी, जो शहर की आत्मा को दर्शाती हैं।
 

अगली जगह पर मिलते हैं।

एमरे इज़मिर

सीनियर DevOps इंजीनियर
ओपन सोर्स समिट जापान 2025 की झलकियाँ, टोक्यो।
 

1. एजेंटिक एआई का भविष्य मॉडल के आकार से परिभाषित नहीं होगा... - ओपन सोर्स समिट एआई_डेव ट्रैक प्रस्तुति, 8-10 दिसंबर, 2025, टोक्यो, जापान। यहां उपलब्ध है: https://ossjapan2025.sched.com/type/AI_dev

2. कंपोजेबल डिसएग्रीगेटेड इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ कुबेरनेट्स में डायनेमिक जीपीयू प्रोविजनिंग - जिन हासे और त्सुबासा वातानाबे, फुजित्सु लिमिटेड। ओपन सोर्स समिट जापान 2025, क्लाउड और कंटेनर ट्रैक। यहां उपलब्ध है: https://github.com/CoHDI

3. ऑटोपायलट पर एलएलएम: कुबेरनेट्स पर एआई एजेंट चलाना - एनी तलवास्तो, वाओवो/अपबाउंड। ओपन सोर्स समिट जापान 2025। उपलब्ध है: https://ossjapan2025.sched.com/event/29Fqz/llms-on-autopilot-running-ai-agents-on-kubernetes-with-open-source-tools-annie-talvasto-waovo

4. क्रॉसप्लेन 2.0 के साथ इंफ्रास्ट्रक्चर ऑर्केस्ट्रेशन - अपबाउंड प्रेजेंटेशन। ओपन सोर्स समिट जापान 2025। यहां उपलब्ध है: (https://ossjapan2025.sched.com/event/29FnY)

5. प्रयोगशाला से जीवन तक: व्यावहारिक एआई सिस्टम मूल्यांकन - शेरोन डैशेट और विंसेंट काल्डेरा, रेड हैट प्रेजेंटेशन, टोक्यो, जापान। यहां उपलब्ध है: https://ossjapan2025.sched.com/event/29FnS/from-lab-to-life-practical-ai-system-evaluation-sharon-dashet-vincent-caldeira-red-hat

6. फेडरेटेड वेक्टर रिट्रीवल और पॉलिसी-अवेयर रिट्रीवल - हिरोकी इतो और शुसुके ताकाहाशी, एनटीटी। ओपन सोर्स समिट जापान 2025, एआई_डेव ट्रैक। यहां उपलब्ध है: https://ossjapan2025.sched.com/event/29FpX/federated-vector-retrieval-across-organizations-with-milvus-opa-and-vllm-hiroki-ito-shusuke-takahashi-ntt

7. मुख्य भाषण: एगोन्स के लिए आगे क्या? ग्रह-स्तरीय शासन - बेन हस्टन, सीनियर प्रिंसिपल आर्किटेक्ट, गूगल क्लाउड। ओपन सोर्स समिट जापान 2025, एआई_डेव ट्रैक। यहां उपलब्ध है: https://ossjapan2025.sched.com/event/2AHMX/keynote-whats-next-for-agones-planet-scale-governance-ben-huston-sr-principal-architect-google-cloud

8. ModelPack: क्लाउड नेटिव वातावरण में LLM को पैकेजिंग, वितरण और चलाने के लिए एक खुला मानक - वेनबो क्यूई और चेन्यु झांग, एंट ग्रुप प्रेजेंटेशन। ओपन सोर्स समिट जापान 2025। यहां उपलब्ध है: https://ossjapan2025.sched.com/event/29FpF/modelpack-an-open-standard-for-packaging-distributing-and-running-llms-in-cloud-native-environment-wenbo-qi-chenyu-zhang-ant-group

9. मुख्य भाषण: देश की वर्तमान स्थिति - जिम ज़ेमलिन, कार्यकारी निदेशक, लिनक्स फ़ाउंडेशन द्वारा प्रस्तुति। ओपन सोर्स समिट जापान 2025। उपलब्ध: https://ossjapan2025.sched.com/event/2AEuA/keynote-state-of-the-union-jim-zemlin-executive-director-the-linux-foundation

10. RAG/एजेंटिक सिस्टम के लिए व्यावहारिक सिंथेटिक डेटा रणनीतियाँ - केविन नोएल, उज़ाबेस - एज यूएस प्रेजेंटेशन। ओपन सोर्स समिट जापान 2025। यहां उपलब्ध है: https://ossjapan2025.sched.com/event/29FlW/practical-synthetic-data-strategies-for-ragagentic-systems-kevin-noel-uzabase-edge-us