人工知能の世界における「より大規模なモデル」をめぐる競争が沈静化し、批判的な沈黙が続く中、オープンソースサミットジャパン2025では、この分野の未来がたった一文で要約された。「エージェント型AIの未来は、モデルの規模ではなく、システムアーキテクチャによって決まるだろう。」1
この決定は、焦点が単なるモデルトレーニングから、これらのモデルを維持・拡張するインフラストラクチャへと移ったことを示す最も具体的な指標です。東京・虎ノ門ヒルズで開催されたサミットでは、Google、富士通、ホンダといった巨大企業がオープンソースを「戦略的基盤」として採用していることが明らかになり、DevOpsエンジニアである私は、人工知能とインフラストラクチャの世界が交わる新たな規範を現場で検証する機会を得ました。
本稿では、私がイベントで撮影した写真、参加した技術セッション、そしてLinux Foundationの公式プログラムから収集したデータに基づき、人工知能とインフラストラクチャの世界の相互関係を分析する。
会議プログラムの中で特に印象に残った技術的な議論や、私が現地で検討したプレゼンテーションは、現代のインフラ管理という観点から、以下の主要な軸に集約される。
A. システムアーキテクチャとハードウェアの分離
B. エージェント作戦
C. データガバナンスとセキュリティ
D. 重要業務および特別な業務
A. システムアーキテクチャとハードウェアの分離
ハードウェアの解放：CoHDI
今回のカンファレンスで最も印象的だった技術セッションの一つは、富士通チームの長谷仁氏と渡辺翼氏による「Kubernetesにおける動的GPUプロビジョニング」と題された講演でした。ステージ上で示されたアーキテクチャ図は、CoHDI（Composable Disaggregated Infrastructure）プロジェクトを以下のように説明していました。
では、なぜCoHDIが重要なのでしょうか？このアーキテクチャは、GPUの使用効率を30%から80%に向上させる可能性を秘めているからです。
インフラストラクチャオーケストレーション：Crossplane 2.0
イベントでのもう一つの重要なプレゼンテーションでは、Crossplane 2.0アーキテクチャが紹介されました。Crossplane制御ループによるGit上の宣言的定義の継続的な監視と、それらをAWS、Azure、またはGoogle Cloud上の実際のリソースに変換する機能は、「自己修復」インフラストラクチャのビジョンを支えています。また、Crossplane 2.0は、Crossplane v1のようにクラウドサービスだけでなく、すべてのKubernetes環境で実行できるようになりました。この技術のおかげで、すべての開発者がサポートなしでシンプルなテクノロジーをインストールできるようになりました。DevOpsプロセスが目指す方向性を示すという点で、非常に印象的なプレゼンテーションでした。4
AgentOps：これは、人工知能エージェントの開発段階（インナーループ）とアプリケーション段階（アウターループ）を統合することで、両者の間の現実のギャップを埋めることを目的とした継続的なフィードバックエンジンです。この構造は、オフラインで準備されたデータセットとライブ環境からの観測を単一のエコシステムに組み合わせ、エラーの検出と実世界データのテストプロセスへのフィードバックを可能にするAIプラットフォームエンジニアリングの分野として定義されています。5
人間対エージェント：アニー・タルヴァスト氏は講演の中で、機械は人間が持つ情報を持たない限り、DevOpsプロセスにおいて不完全なままであると主張した。例えば、同僚からのちょっとしたやり取りさえなければ、システムは不完全にしか管理できない可能性があると彼女は述べた。彼女はプレゼンテーションの中で、こうした情報はすべてまずエージェントに提供されるべきだと詳しく説明した。3
宇宙におけるオープンソース：ISSとロボット工学
安全性が極めて重要なシステムに関するセッションで撮影された写真には、国際宇宙ステーション（ISS）とGITAIロボットアームの画像が巨大スクリーンに映し出されていた。宇宙空間という真空状態ではミスが許されない環境でLinuxが使用されているのを目にすることは、オープンソースの信頼性を証明するものであった。8
組織横断的なベクターアクセスとOPAの統合：大規模組織では、データは通常、異なる部門や提携企業、異なるベクターデータベースに保存されています。法的コンプライアンス、データセキュリティ、所有権などの理由から、これらのデータを単一のセンターに集約することは困難です。本プレゼンテーションでは、データをコピーすることなく「仮想的な統合」を実現する方法を提案します。
このプレゼンテーションでは、Milvusのスケーラブルな検索機能、vLLMの言語処理能力、およびOPAの柔軟なセキュリティポリシーを組み合わせることで、データを中央の場所に移動することなく、組織間で安全かつ「スマートな」検索インフラストラクチャを構築できることを示します。6
コンテキストエンジニアリング：講演者のケビン・ノエル氏は、「単にプロンプトを書いて回答を待つ」時代は終わり、代わりにコンテキストエンジニアリングの時代に突入したと主張しています。
このプレゼンテーションでは、人工知能による応答を成功させるためには、以下の要素を組み合わせる必要があることが示されています。
このような複雑な構造（RAG + メモリ + ツール）を手動でテストすることは不可能です。講演者は以下の解決策を提案します。
コストとスピード：人間が行うと数週間かかるテストの代わりに、合成データセットを使用すれば、システムの成功度（正確性、無関係性、幻覚性）を数分で評価できます。10
ゲームサーバーオーケストレーション（Agones）： Googleオープンソースチームによる「Agonesの仕組み」というタイトルのスライドでは、 ARC Raidersゲームのインフラストラクチャに関するフローチャートが共有されていました。この図では、マッチメイキング後、プレイヤーは「Agonesゲームサーバー」と呼ばれるPodに割り当てられ、これらのサーバーはグローバル規模で「ビンパッキング」（圧縮）戦略によって管理されていることが明確に示されています。これにより、開発者はインフラストラクチャについて考えることなく、ゲーム開発により多くの時間を費やすことができました。これはまた、ゲーム業界においてオープンソースであるKubernetesが果たす重要な役割を証明しています。7
モデル配布の高速化：プレゼンテーションでは、モデルがDockerイメージのようなOCI互換レジストリに格納され、Model CSIドライバのおかげでディスクのようにPodに直接接続（マウント）されることが示されました。これにより、数ギガバイトのデータをコピーする時間が不要になります。これらの操作にはHarborのOCIレジストリが使用されます。8
推論パフォーマンス： vLLMセッションで私が取ったメモと図によると、PagedAttentionテクノロジーがパフォーマンスの鍵でした。このテクノロジーは、オペレーティングシステムの仮想メモリロジックでGPUメモリを管理し、「キーバリューキャッシュ」のボトルネックを克服してスループットを向上させます。プレゼンテーションでは、Microsoftが開発したDeepSpeedがGPU効率を4～6倍向上させ、古いハードウェアでも高いパフォーマンスを実現することも言及されています。プレゼンテーションでは、これにより手数料あたりのトークン生成数が増加することが強調されています。9
結論：オープンソースサミットジャパン2025を終えて、私は単に新しい技術知識を手に入れただけでなく、自分の職業に対する見方を完全に変えるようなビジョンを持って帰ってきました。
今回のイベントで最も印象に残った点の一つは、オープンソースソフトウェア（OSS）の適用範囲の広さでした。ウェブサイトやモバイルアプリケーションだけでなく、国際宇宙ステーション（ISS）のような人類にとって最も重要かつ最先端の技術プロジェクトにおいてもオープンソースの力が信頼されているという事実は、私たちが担う仕事の責任と可能性を改めて認識させてくれました。
サミットで最も忘れられない瞬間は、現代ソフトウェア界の立役者の一人であり、LinuxとGitの生みの親であるリーナス・トーバルズ氏の講演を生で聴いたことでした。彼の技術に対するアプローチとビジョンを直接聞くことで、私たちが普段使っている基本的なツールの背後にある壮大な哲学を理解することができました。
このサミットで私が学んだ最大の教訓は、ソフトウェアの世界は無限の海であり、常に開発の余地があり、絶えず変化し続けているということです。このエコシステムの一員であるということは、コードを書くだけでなく、常に学び、コミュニティに貢献し続けることを意味します。この仕事のダイナミズムは、私にとって大きなモチベーションとなっています。さあ、このインスピレーションを胸に、これまで以上に力強く、迅速に仕事を進めていきましょう！👨💻✨
日本への訪問は、ガラクシヤで奨励された活気ある読書と知識共有の文化を通して芽生えた好奇心の実現でした。この地を選んだ主な動機は、私たちの文化や食文化とは根本的に異なり、まるで別世界のように感じられる日本の文化と食文化にどっぷり浸かりたかったからです。自分の快適な領域から一歩踏み出し、あらゆる儀式や味がまるで別次元に属するかのように感じられる、これほどまでに対照的な土地で「よそ者」として生きる感覚を体験したかったのです。
しかし、東京の巨大なネオン輝く大通りから、狭い路地にひっそりと佇む昔ながらの食堂まで、あらゆる場所を巡るうちに、私は深い気づきを得ました。料理の入念な盛り付けや、街の静寂は最初は異質に感じられましたが、すぐにその表面の下に普遍的な本質があることを発見しました。近代的な高層ビルの影に立ち、古の神社で静寂のひとときを過ごす人を見ていると、人間の誠実さの表現は、私たちの故郷と全く同じだと気づきました。それは、地理的な場所に関係なく、人類は優しさ、勤勉さ、家族、そして分かち合いの精神といった、同じ根本的な価値観に集約されるということを、力強く思い出させてくれました。
深く根付いた敬意の文化と、驚くほど精緻に機能する社会の背後にある「目に見えない調和」を目の当たりにしたことで、私の観察は人間性に関するより深い教訓へと変わりました。このような文化の深みと、他に類を見ないビジョンを体験したことで、世界は構造だけでなく、人間の精神と規律によっても形作られているのだと理解できました。この旅から、地球の裏側にいても私たちは皆「一つ」であるという忘れられない洞察と、もちろん、街の魂を捉えた大切な写真数枚を持ち帰ることができました。
次の停車地でお会いしましょう。
エムレ・イズミル
シニアDevOpsエンジニア
オープンソースサミットジャパン2025の感想（東京）。
エージェント型AIの未来は、モデルの規模によって決まるものではない… - オープンソースサミットAI_devトラックプレゼンテーション、2025年12月8日～10日、東京、日本。入手先：https ://ossjapan2025.sched.com/type/AI_dev
Kubernetesにおける構成可能な分散型インフラストラクチャを用いた動的GPUプロビジョニング- 富士通株式会社、長谷仁、渡辺翼。Open Source Summit Japan 2025、クラウド＆コンテナトラック。入手先：https://github.com/CoHDI
LLMを自動操縦で実行：Kubernetes上でAIエージェントを実行する- Annie Talvasto、Waovo/Upbound。Open Source Summit Japan 2025。入手先：https://ossjapan2025.sched.com/event/29Fqz/llms-on-autopilot-running-ai-agents-on-kubernetes-with-open-source-tools-annie-talvasto-waovo
Crossplane 2.0 によるインフラストラクチャ オーケストレーション- Upbound プレゼンテーション。Open Source Summit Japan 2025。アクセス先:( https://ossjapan2025.sched.com/event/29FnY )
ラボから実用化へ：実践的なAIシステム評価- Sharon Dashet & Vincent Caldeira、Red Hatプレゼンテーション、東京、日本。入手先：https ://ossjapan2025.sched.com/event/29FnS/from-lab-to-life-practical-ai-system-evaluation-sharon-dashet-vincent-caldeira-red-hat
連合型ベクトル検索とポリシー認識型検索- 伊藤浩樹、高橋修介（NTT）。オープンソースサミットジャパン2025、AI_devトラック。入手先：https://ossjapan2025.sched.com/event/29FpX/federated-vector-retrieval-across-organizations-with-milvus-opa-and-vllm-hiroki-ito-shusuke-takahashi-ntt
基調講演：アゴネスの未来とは？惑星規模のガバナンス- ベン・ヒューストン、Google Cloud シニアプリンシパルアーキテクト。Open Source Summit Japan 2025、AI_dev トラック。アクセス先：https ://ossjapan2025.sched.com/event/2AHMX/keynote-whats-next-for-agones-planet-scale-governance-ben-huston-sr-principal-architect-google-cloud
ModelPack: クラウドネイティブ環境におけるLLMのパッケージング、配布、実行のためのオープンスタンダード- Wenbo Qi & Chenyu Zhang、Ant Groupプレゼンテーション。Open Source Summit Japan 2025。入手先: https://ossjapan2025.sched.com/event/29FpF/modelpack-an-open-standard-for-packaging-distributing-and-running-llms-in-cloud-native-environment-wenbo-qi-chenyu-zhang-ant-group
基調講演：現状報告- ジム・ゼムリン氏（Linux Foundation 事務局長）によるプレゼンテーション。Open Source Summit Japan 2025。詳細は以下をご覧ください：https://ossjapan2025.sched.com/event/2AEuA/keynote-state-of-the-union-jim-zemlin-executive-director-the-linux-foundation
RAG/エージェントシステムのための実践的な合成データ戦略- Kevin Noel、Uzabase - Edge USプレゼンテーション。Open Source Summit Japan 2025。入手先：https://ossjapan2025.sched.com/event/29FlW/practical-synthetic-data-strategies-for-ragagentic-systems-kevin-noel-uzabase-edge-us
