• 公開日
    2025 年 5 月 14 日
  • シェアする

「Nöronlar hayatta kalmak için birbirleriyle sürekli rekabet içindedir. Her nöron ve nöronlar arasındaki her bağlantı, kaynaklar için bir diğeriyle mücadele halindedir. Bu sınır savaşları beynin ömrü」あなたのデヴァム・エデルケン・ハリタラール、キシンニン・デネイム・ヴェ・ヘデフレリーニ・ベイニン・ヤプス・ナ・ヤンスチュタカ・シェキルデ・シュレクリ・イェニデン・チジリル。

ビル・ムハセベチ・ピアニストのオルマク・ウゼレ・カリイェリニ・ブラクルサ・パルマクラルナ・アイルルムシュ・オラン・ノーラル・アランラール・ゲニシュレーチェク、ミクロスコピ・ウズマヌ・オルマヤ・カラール・ヴェリルス・ギョルメ・コルテクシ、アラドゥク・キュチュク近いうちに、自分のことを考えてください。」

カンリ・デヴレ、デイヴィッド・イーグルマン

どのようにして始まったのですか?

どのようにして始まったのですか?

あなたの安全は、あなたの安全を保証するものです。あなたの仕事は、あなたがそうであれば、あなたが何を考えているかを知ることができます。

ImageNet は、13 歳で、AlexNet モデルをサポートしています。 AlexNet の 2012 年に、GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) を使用して、最新のモデルを作成し、古いモデルを作成しました:

13 年以内に NVIDIA の最新情報を確認してください。 [2]デヴァミンダキは、アラン・イルギの芸術作品を見つけて、ヤニ・ダハのパラメトレリを見て、ギズリ・カトマン・アイチェレン・モデラー・ハヤティミザ・ギルメ・バシュラディを見つけました。

Böylece daha kaliteli görüntü、sinyal、ビデオ モデル、görmeye başladık。オリジナルのモデルを作成し、実際にミクターダで検証し、微調整して転移学習を行ってください。 Lakin doğal dil için büyük bir model üretmek hala mümkün değildi. 

しかし、問題は、必要なのは注意だけです。 8 年以内に Google でトランスフォーマーの情報を確認してください。 Artık “büyük” diye ifade edebileceğimiz doğal dil modelleri yani LLM'leri eğitebiliyorduk. [4]

2022 年に新しい (Yani bundan Sadece 3 yıl önce) の操作が OpenAI で実行され、詳細な推論 (ムハケメ) カビリエチン サヒプが作成されました。古いチャットGPTプラットフォーム古い。

彼女のモデルは、古いモデルを作成し、ベリルレンディのクラシック マキネを作成し、アクシン モデルを作成し、数ショット / ゼロ ショットのモデルを作成しました。 da、ChatGPT プラットフォーム、GPT-3 を使用して GPT モデルを微調整し、タスクを再構築します。タマーム・アマ・ブ・ネデン・ブ・カダール・オネムリ? 

ChatGPT では、問題が発生したときに彼女のモデルを確認し、モデルを確認してください。メセラ 2020 年に向けて、ツイートのセンチメント分析を行って、自分の意見を分析し、ツイートの内容を確認し、詳細を確認してください。モデルを作成することで、簡単な操作を行うことができます。あなたのツイートは、ハンギディルドで、ソラマズドゥヌスをモデル化しています。 Görevi değiştirmenin tek yoluyeniden eğitmekti。ヤニ・コヌイラ・イルギリ・アン・アズ・ビル・ウズマナ・イフティヤチ・ヴァルドゥ。 ChatGPT は、さまざまな問題を解決します。モデルを作成するには、次の操作を行ってください。 ChatGPT モデルでは、Görevini doğal dil ile (カバカ プロンプト イル) が表示されます。ツイートを投稿してください。芸術は素晴らしいです。 [5]

最近では

あなたのことを思い出してください。ビルギサヤル ビリムシ オルマク ゾルンダ デルシニズ。コドラマ・ビルメエ・デ・ゲレク・ヨク。微調整?転移学習?エイチティム? Artık hiçbirine gerek yok。 Yazıp konuşabiliyorsanız bu Yeterli。 OpenAI は 1 分で 8 分で 1 ミリの時間になります。ブダデメックオールヨールキLLM'lerartık insan hayatının bir parçası haline geldi。 [6]

ペキ ソン ザマンラルダ LLM アラニダ ネ ジビ イェニリクラー オールドウ?

ペキ ソン ザマンラルダ LLM アラニダ ネ ジビ イェニリクラー オールドウ?

LLM の「ゼカ」は、すべての重要な問題を解決するために重要な役割を果たしています。アラシュトゥルマラール、ジンジル デュシュンセ システムのシステム管理、胆汁カルマ問題、芸術作品のドラマチックな演出。 Bu yüzden OpenAI, Eylül 2024'te Tanıttığı o1 serisini “daha​​ uzun düşünüp Sonra cevap veren” ilk modeller olarak konumlandırdı。 Devasa パラメータは、exaFLOPS ölçekli eğitim kümeleri ve milyarlarca トークン、2020 ~ 2024 年に古いものです。 Talebin tetiklediği bu dönem、Nvidia'nın piyasa değerini dokuz ayda 1 trilyon $'dan 3 trilyon $'a taşıdı; 「AI çağının petrol devi」を調べてください。 [7] ドゥルム・ダハ・イ・カヴラヤビルメク・イシン・シュ・グラフィリ・インセレエイリム:

Epoch.ai'den aldığımız ilk grafikte özellikle derin öğrenme tekniğinin Popüler olması ile birlikte model eğitmek için gereken işlem gücünün (FLOP cinsinden) yılda ortalama 4.6 kat arttığınıgörebiliyoruz。彼女の命は 5 つあります。 [8]

SEC (証券取引委員会) の統計は、2019 ~ 2024 年に NVIDIA のヒセシニン ビリキムリ トップラム ゲティリシニンのヘム S&P 500 のヘム ナスダック 100 のエンドクスレリニを容易に把握できます。ゴルニュヨル。ヤニ、息子は NVIDIA のヤトゥルム ヤパンラー、ゲニシュ ピヤサ エンデクスレーリン ヤトゥルム ヤパンララ キヤスラ カトベカット ダハ ユクセク ビル ゲティリ エルデ エトミシュ ドゥルムダ。 [9] 

あなたの絵を描いて、自分自身の作品を見つけて、自分自身の芸術作品を見つけてください。さまざまなモデリングを行うことができ、さまざまな操作を行うことができ、NVIDIA の最新の技術を使用してベンザーを作成できます。

流行に敏感な人々は、バフセットメミズ ゲレクを楽しみます。 2025 年の詳細な DeepSeek での詳細な分析、Reasoner-R1 の評価は 0,55 $/M トークンで、古いトークンを再発行し、そのモデルを正確に計算します。デンゲレリ・デ・ジシュティルメ・ポタンシイェリ・タシュドゥドゥジュヌ・ゲステルディ。通常の OpenAI GPT-4o モデルでは 1 万の出力 (çıkış) トークンは 10 $ iken、DeepSeek R1 は 2,19 $'a yapıp;価格は 0,55 ドルです。 OpenAI の DeepSeek は、古いバージョンの DeepSeek に合わせて 40 種類の情報を提供します。 [10]

DeepSeek では、情報グラフィックを詳細に確認できます。

アンチャクはバシャリヌンのアルドゥンダを訪れ、彼らの安全を守ります。 DeepSeek'in yayınladığı rapor、671 milyar parametrey sahip R1 modellerin nasıl üst duzey muhakeme Yeteneği sağladığını detaylı biçimde ortaya koyuyordu. R1'in、o güne kadar alanın en güçlü kapalı modeli olan OpenAI GPT-4o ile rekabet edebilen sonuçlar sunması, sektörde "daha fazla işlem gücü eşittir daha iyi muhakeme" anlayışını ciddi şekildeサルスティ。 Guardian の「DeepSeek Paniği」のバシリクルは、1 ミリヤル ドルで %18 ドルの Nvidia ヒセレリンを使用して、R600 を監視します。タリヒ ビル デュシュシュ ヤシャマスナ ネデン オールドゥ。 [11]

DeepSeek の詳細情報を確認して、最適化を行ってください。簡単に、Hopper mimarisine sahip H800 (NVIDIA tarafından çin pazarına sunulan H100 muadili ekran kartı) をダウンロードして、FlashMLA キ ブラダ DeepSeek を実行します。 R1 は、重要な問題を解決します。 Ya da MoE (専門家の混合) オララック アドランドゥルラン ヴェ モデルリン サヒプ オールドドゥー トップラム 671 ミリヤル パラメータ içinden 彼女の目的を達成するために yalnızca küçük bir bölümü (37 ミリヤル パラメータ ギビ) アクティフ オララック クラニララク ヘサプラマ マリイェティアザルタンを超えて、ベリベリルを取り戻してください。 [12]

息子は DeepSeek-R1 を実行して経済モデルを作成し、蒸留を行っています。 R1 ハラ 671 マイルのパラメータを最適化することで、より安全なパラメータを実現できます >400GB VRAM (4 ビット量子化ラーメン)ゆっくり (RTX 4090 24GB VRAM を搭載)。 DeepSeek のカリテリ アマダハ キュチュク モデラーは、アマチュラ、ハリー ハーズルダ ギュルヴェ ユックセク カパシテリ R1 モデリングを実行し、800 ビン エルネクリク サンダルを作成します。ベリ・クメシニ・クランナラク・ダハ・クチュク・モデラーリン・イチミ・イシン・クランムシュ。 70、32、14、8、7 は 1,5 ミリアルルクで編集された R1 モデルを作成し、DeepSeek を実行して、R1 思考モデルを作成します。 [13]

DeepSeek の詳細については、3 日以内に ChatGPT を確認し、最新のモデルを確認してください。 Başlangıçta bunlar basit görevlerdi。これは、まだイェニデン・ヤズドゥルマクのことを知っているからです。デヴァミンダは、カルシュラマックの広告を見て、お金を払って、お金を払って、安全に、すぐに芸術を手に入れることができます。ニュースを記録 [14]:

2023 yaz aylarında スタンダート ビル マテマティク テストインデ %30 バシャリル オラン モデラー アート %90 セビイエスインデ バシャリリラール。ダハ・イ・イ・推論ヤニ・ムハケメ・イエテネニネ・サヒプラー。問題はカルマシュク問題です。

ペキ・ブ・ビジム・イシン・ビル・デュラック・ノクタス・ミ?エルベット・デイル。インサンルク・オララク・ヤペイ・ゼカダン・ベクレンティミズ・バググンデン・ダハ・イ・ビル・ムハケメ・イェテネニ。 Öyle ki bir insanla aynı seviyede。あなたの安全な情報を確認して、安全な情報を確認してください。 AGI (汎用人工知能) を使用して、さまざまな情報を得ることができます。あなたの人生は、あなたの人生の中で最も重要なものであり、あなたの人生を変えることはできません。

ブラダ・ムハケメ・イエテネニ・カバカ・ビル・バシャリ、オララク・ゴレビリズ。問題を解決し、問題を解決する必要があります。ガラクシヤ オララク、ブンラーダン ビリ オラン RAG'a (Retrieval Augmented Generation) を使用して、モデルを作成したり、編集したりすることができます。 MindGraph は、ナレッジ グラフ (知識) をより正確に把握できるようにします。

マインドグラフ

マインドグラフ

しかし、LLM'lerin hayatımıza girmesiyle iyice anlam kazanmış ve hala aktif olarak üzerine çalışılan konulardan biri olan RAG'ın (Retrieval Augmented Generation) は古いものです。 Daha önce de bahsettiğimiz gibi LLM'ler eğitildikleri verileri kullanarak gillen prompt'lara cevap üretebiliyorlar. Örneğin bir LLM'e 「Avrupa'nın yüzölçümü nedir?」ギビ ビル ソル ソラルサヌズ ドゥル セヴァブ アルルルスヌニズ (istisnalar dışında)。ペキやヤルパはどのようになりますか?ハッタ ディナミク ビル シェキルデ 彼女のギュン デジシュメエ バシュラルサ? LLM'de bu bilgiyi nasıl güncelleyeceğiz?バスカ・ビル・オルネク・ヴェレリム。 LLM'leri hayatımızın artık birçok alanında kullanabiliyoruz.ソルラル ソルヨルズ ヴェ セバプ アラビリヨルズ。ペキ・アマ・シュレクリ・デ・イシン・ヤ・ダ・ハルカ・カパリオラン(プライベート)は、どのようなことを意味するのでしょうか?お金を払って、お金を払ってください。 Kısaca LLM'lerin private ya da dinamik veriler hakkında doğru cevaplar üretmesini nasıl sağlarız?

最高の RAG を実現します。 RAG'ın temel amacı sorulacak olan soruya uygun cevabı içeren veriyi soruyla birlikte promp içerisinde vermek。 Böylece ilgili veriyle modeliyeniden eğitmeden LLM veri ile ilgili sorulara cevap verebilir hale geliyor(En azından teoride)。私はヤクラシュミン・バズィ・ザイフ・ノクタラリ・ヴァールを待ち望んでいます。コンテキスト ウィンドウの制限に関する制限。コンテキスト ウィンドウ kabaca bir LLM は、tek seferde girdi ve を表示し、トップラム トークン (bknz: Tokenization ) を表示します。簡単に入力できます。エスキーはモデルをモデル化します。あなたの人生は彼女の人生に影響を与えます。 CNN モデルは、彼女がどのような状況にあるかを知るために、彼女の活動を監視しています。モデルのモデルを作成できます。 GPT モデルは 128,000 トークンの価格で購入できます。 75 ケリメニン カバカ 100 トークン ヤプチュヌルセク ブ ダ カバカ 250 セイファルク ビル キタップ ヤパル。ヤニ・ビジム・プライベート・ヤ・ダ・ディナミク・ベリミズ・ブンダン・ダハ・ブユク・イセ・モデル・テック・セフェルデ・ヴェレメイズ。 [15]

問題は非常に深刻なモデルであり、彼女の人生は非常に困難です。間違いなく、あなたはあなたのことを知っていますか?クラナリムのメタ情報を確認してください。 250 件のメッセージが表示され、その結果が表示されます。ウズマニン・タマムラマス・ゲレケン・アドゥムラル・カバカ・シュ・シェキルデ・オルルドゥ:

  1. 何もかもが分からないのです。
  2. Daha Sonra は、alınan tüm isimleri alfabetik olarak sırala ではありません。

あなたの行動は、あなたが安全な状況に応じて、あなた自身の行動を改善し、あなたの人生を変えることができます。 Yeteneğine ihtiyacı var. 

ペキ・ブ・プロブレムラーリン・ユステシンデン・ナシル・ゲレセイズ?

コンテキスト ウィンドウで問題が解決されているかどうかを確認してください。ヤニは、あなたの安全を守るために、フィルトレレムミズ、ラズム、ブヌ、ヤパークン、ソルヌン、チェバブヌ、アイスマザラルヴェルメメミズラズムを作ります。あなたのことをもっと理解してください [15]:

  1. Öncelikle metin chunk (küçük metin parçaları) bölünür.
  2. Ardından は、埋め込みモデルの詳細を確認するためのツールを提供します。
  3. 本当の意味での真実を。
  4. クランチュ ソル ソルドゥ ザマン イルギリ ソルダ ベクトレ ドヌシュトゥルリュル。
  5. Sorunun vektörüne en yakın (genelde kosinüs benzerliği kullanılıyor) olan k Sayıda vektör getirilip soru ile birlikte LLM'e verilir。

コンテキスト ウィンドウのフィルター フィルターを使用して、アラカリのソルラン ソルイルを表示します。さまざまな状況に合わせて、さまざまな作業を行うことができます。

İkinci 問題は、ダハ ゾールです。ソルラン ソルユ アルト ソルンララ パルチャラマイ ヴェ アルト ソズム アドムラル オルシュトゥルメイ ゲレクティリヨール。 Farkettiyseniz は、さまざまな問題を解決するために、さまざまな問題を抱えています。 Kabaca LLM'lerden nasıl daha yüksek muhakeme Yeteneği elde edebiliz? 

問題を解決するには、問題を解決する必要があります。ブンラーラの思考モデルは、さまざまな問題を解決し、正確な結果を導き出します。マインドグラフで問題が発生しているかどうかを確認してください。

MindGraph では、すべての情報を確認し、ノードのエッジを確認することができます。あなたの人生は、古いものであり、古いものです。ベンゼテビリリズを支援します [17]。

MindGraph に問題がありますか? Öncelikle birinci 問題が発生しました。問題は、非常に深刻な問題であり、問​​題が解決されているかどうかを確認する必要があります。問題を解決するには、さまざまなフィルターを使用して、問題を解決する必要があります。 Lakin vektör tabanlı yaklaşımlarında kendine には、bazı alt sorunları mevcut があります。

簡単なフィルタリングを行うことで、さまざまな編集作業を行うことができます。メトリミジン・オルママス。ブナ・トップ・ク・セレクションの拒否は、あなたが最も重要な選択を拒否することを意味します。非常に重要なパラメータをすべて確認し、詳細な情報を確認してください。

すぐに会いに行くのは、とても楽しいことです。彼女のメッセージは、800 文字以内に表示される内容を確認するために使用されます。 2000 年から 200 年以上もの間、どのような問題が発生する可能性がありますか?多くの情報を得るために、さまざまな情報を入手してください。あなたの人生は、あなたが何を言っているのかを知ることができます。あなたの情報は、あなたが知っていることをすべて知っています。あなたの人生は、XNUMX 文字以内に表示されます。

MindGraph を使用して、さまざまな情報を収集し、KG を参照してください。ブヌンは、非常に重要な情報を提供します。構造化されていないヤニ デュゼンシズは、構造化されたヤニ デュゼンリ ビールを入手できます。これは、グラフ エンジン ディリンデ SQL ベンゼリ ソーギュラー ヤザラク ベリー フィルトレリヨルズ [18] です。

オルネイン ユカリダ ブルナン KG'a bakalim。クラニチュアイアンマンは、あなたの人生を豊かにします。サイファー・コードゥ・イル・アイアンマンは、すべての情報を入手して、LLM の情報を入手できます。

ソルラン ソルイラ イルギリ ゲレケン トゥム ビルギレリ、パルサラマダン、構造化されたヤニ デュズギュン ヴェーズ ビル ビシムデ LLM'e verebilmiş oluyoruz を確認してください。フィルトレレメイは、ソルラン ソルダを見つけて、簡単に操作できます。

MindGraph がどのような問題を抱えているかを知ることができれば、問題を解決できます [19]。

あなたのことは、あなたが知っていること、あなたが知っていることをすべて知っています。ジェニファーは、自分自身のことをしっかりと理解しているのです。シェクリンデ・ビル・ソル・ソルムシュ・オルスン。ソルランは、さまざまな問題を解決し、さまざまな問題を解決し、さまざまな問題を解決します。 Ve böylece kalitesiz bir cevap almış olacaktık。アマネデン?

ブヌンヌン島の新しい出会いは、ジェニファーイン・X・イル・アルカダシュ・オールドドゥー・ビルギシニン・ブルンドゥー・キス・イン・Y・シルケティ・アイシン・シャルルシュトゥル・ビルギシニン・ブルンドゥー・キスミン・ムフテメレン・チョク・ファークル・イェルレルデです。ゲシヨル・オルマス。メセラ・ファルクル・イキ・ドクマン・チョク・ファルクル・セイファラルンダ。 Bunun ikinci nedeni ise sorunun iki adımdan oluşuyor olması:

Jennifer'in arkadaşlarını bul.

ブルナン アルカダシュラルン チャルシュティクラル シルケトレリ ブル。

ヤニ・テサデュフェン・エクシクシズ・ヴェーズ・ミクターダ・チャンク・ヴェ・インフォメーション・フィルトレレイプLLM'e verdiğimiz farz etsek bile LLM'e ham veriyi verip veriler arasında ilişki kurmasını ヤニ・ムハケメ・イエテネニ・ゲステルメシ・ベクリヨルズ。 Hem de hiçbir yol gostermeden.

MindGraph を参照してください:

  • ジェニファー'私、
  • 友達ですか? 大学図書館
  • WORKS_FOR ユゼリンデン・チャルシュティクラル・シルケトレリ

getiren basit bir Cypher クエリ yazmak。 Daha Sonra dönen bilgiyi soru ile LLM'e vermek。 LLM'i は、すべてのことを知っています。問題は、セキュリティ レベルで、セキュリティ レベルで、ヤニ キサカ エンティティ ノードのエッジ ヤップスンダ ビルビルリン バールで、確認されたレベルのレベルで表示されます。エトミシュ・オルヨルズ。

CEmONC

Sonuç olarak、MindGraph は、古い問題を解決するためにテストを実行します。 

MindGraph の古典的な RAG は、最も重要な情報を基に、最も重要な情報を収集します。ブナは、モデルのゲリシュティルディクを作成するために、細かい調整を行うための RAG の調整を行っています。購入価格は 9000 ドルです。 MindGraph は、さまざまな問題を解決し、さまざまな問題を解決します。

MindGraph では、さまざまな情報を確認できます。ディイェリム・キ・ビル・ギダ・シルケティンデ・ユレティムデン・ソルムル・ビル・ヨネチシニズ。あなたの批判は、エキプマン・オーラン・パケトレメ・マキネシ・ドゥルドゥ・ヴェ・ヒズルカ・カラー・ヴェルメニズ・ゲレキヨールです。 「パケトレメ・マキネシ・ドゥルルサ、オヌムズデキ・アイ・シパリシュ・テスリマトラルムズ、ストクラルムズ・ヴェ・ロジスティク・ナスドゥル・エトキレニル?」ジビ・ビル・ソルヤ・ゲレンケル・ベクトール・ラグ・ヨンテムレリイル・ド・ル・セヴァップ・アルマク・オールドウクサ・ゾール・オラタクティル。あなたの状況を分析して、カルマシュクの真実を理解してください。 Oysa MindGraph は、最新の情報、正確な情報、詳細な情報を把握し、情報を収集します。

これは戦略的な戦略を必要とするものです。 Erdem、Galaksiya'nın büyük ortaıdır。 Galaksiya は Deepin'in、Deepin de Twinize'n büyük ortağı konumundadır です。最高の戦略、戦略的な戦略を立ててください:

  • 「ディープピン シルケティンデキ ヒセ オラニムズ %20 アザルルサ、ツイン化することはできますか?」
  • 「ガラクシヤ オララク ツインズイン ビューメシンデン エルデ エドチェイミズ トップラム アート アート、ディープデキ オラス ビル キュチュルメニン ヤラタカ ザラリ テラフィ エーデル ミ?」

しかし、あなたは、最高の社会的責任を負うために、ゲレンデクセルのイェンテムラーレやダ・バシット・ラグ・ヤクラシュムラーリラを訪問し、イムカンスズドゥルを訪問します。 MindGraph は、カルマシュクの重要な情報を正確に把握し、正確な情報を提供します。カルマダンの人々は、私たちに最も重要な情報を提供し、ネット上の情報を提供します。

MindGraph は、さまざまな機能を備えています。モデラーの微調整を行う彼女は、高度な調整を行って、MindGraph を使用して、さまざまな状況に合わせて調整を行っています。ブ・サイデ・ヘム・マリイェトレリ・デュシュリューヨール、ヘム・デ・オペラショネル・シュレチェレリ・バシトレシュティリヨルズ。

ガラクシヤ オララック、マインドグラフ メトドゥヌ ゲリシュティルメイ、ビルギ チェズゲシ タバンル、ヤクラーシュムラール、ユクセク ムハケメ、イェネネ、ゲレクティレン トゥム アランラルダ ウィグラマイ、ヴェイブ ヨンテムレル、ヤペイ ゼカ モデラーリニン カビイェトレリーニ ダハ ダイレリ・タシュマイズ・スルデュルメクテイズ。詳細なベンチマークを確認し、支払いを確認してください。オ・ザマナ・カダル

落ち着いて...

Behçet ŞENTÜRK、機械学習エンジニア

リファレンス

[ 1]: viso.ai. 2024. “AlexNet: 革新的な深層学習アーキテクチャ.” 最終アクセス日: 5 月 5 日。https://viso.ai/deep-learning/alexnet/

[2]: CNBC. 2025. “Nvidiaが再びAppleを抜き、世界で最も価値のある企業に。” 最終アクセス日:5月5日。https ://www.cnbc.com/2025/01/21/nvidia-passes-apple-again-to-become-worlds-most-valuable-company-.html.

[3]: ニューラルネットワークとディープラーニング。2019年。「ディープニューラルネットワークのトレーニングはなぜ難しいのか?」最終アクセス日5月5日。http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chapXNUMX.html

[4]: バスワニ、アシシ、ノーム・シェイザー、ニキ・パーマー、ヤコブ・ウスコレイト、ライオン・ジョーンズ、エイダン・N・ゴメス、ルカシュ・カイザー、イリア・ポロスキン。 2017. 「必要なのは注意力だけです。」 arXiv (コーネル大学)、10.48550 月。 https://doi.org/1706.03762/arxiv.XNUMX。

[5]: kaggle. 2020.「ツイートの感情抽出」最終アクセス日5月XNUMX日。https://www.kaggle.com/competitions/tweet-sentiment-extraction/overview.

[6]: Forbes. 2025. “ChatGPTがユーザー数10億人に到達?「わずか数週間で倍増」とOpenAIのCEOが語る。” 最終アクセス日:5月5日。https ://www.forbes.com/sites/martineparis/2025/04/12/chatgpt-hits-1-billion-users-openai-ceo-says-doubled-in-weeks/

[7]: Technology Magazine. 2024. “Gen AI Boom Drives Nvidia Value to Overtake Microsoft.” 最終アクセス日: 5 月 5 日。https: //technologymagazine.com/digital-transformation/gen-ai-boom-causes-nvidia-value-to-overtake-microsoft.

[8] EPOCH AI. 2025.「注目すべきAIモデル」最終アクセス日5月XNUMX日。https://epoch.ai/data/notable-ai-models.

[9]: SEC. 2024. 「NVIDIA CORPORATION」最終アクセス日:5月1045810日。https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/000104581024000029/20240128/nvda-XNUMX.htm.

[10]: ロイター。2025年。「DeepSeek、欧州のテクノロジー企業に世界的なAI競争で追いつくチャンスを与える」最終アクセス日5月2025日。https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-gives-europes-tech-firms-chance-catch-up-global-ai-race-02-03-XNUMX/。

[11]: ガーディアン紙。2025年。「DeepSeekが引き起こした株式市場の売り浴びせで、テクノロジー億万長者が約1000億ドルを失った」。最終アクセス日:5月5日。https://www.theguardian.com/technology/2025/jan/28/deepseek-selloff

[12]: github. 2025. 「FlashMLA」最終アクセス日5月XNUMX日。https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA.

[13]: ollama. 2025. “deepseek-r1.” 最終アクセス日: 5月5日。https://ollama.com/library/deepseek-r1:671b.

[14]:EPOCH AI。2025年。「米国モデルは現在、米国以外のモデルを上回っています。」最終アクセス日:5月XNUMX日。https://epoch.ai/data-insights/us-vs-non-us-performance。

[15]: openai. 2025. 「トークンとは何か、そしてどのようにカウントするのか?」最終アクセス日:5月5日。https ://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them.

[16]: E2E Cloud. 2025. “Implementing Advanced RAG Techniques with Elasticsearch Vector DB.” 最終アクセス日: 5 月 5 日。https://www.e2enetworks.com/blog/implementing-advanced-rag-techniques-with-elasticsearch-vector-db.

[17]: Xiao, Mingqing、Yixin Zhu、Di He、Zhouchen Lin。2024年。「グラフ推論のためのシナプス遅延を伴う時間的スパイクニューラルネットワーク」。arXiv(コーネル大学)、5月。https ://doi.org/10.48550/arxiv.2405.16851。

[18]: Li, Junyi、Tianyi Tang、Wayne Xin Zhao、Zhicheng Wei、Nicholas Jing Yuan、Ji-Rong Wen。2021年。「事前学習済み言語モデルを用いた少数ショット知識グラフからテキストへの生成」。arXiv(コーネル大学)、1月。https ://doi.org/10.48550/arxiv.2106.01623。

[19]: Analytics Yogi. 2022.「Nvidiaが再びAppleを抜き、世界で最も価値のある企業に。」最終アクセス日5月XNUMX日。https://vitalflux.com/nosql-data-models-concepts-examples/.