Terwijl de wedloop om "grotere modellen" in de wereld van kunstmatige intelligentie plaatsmaakt voor een kritische stilte, werd de toekomst van de sector tijdens de Open Source Summit Japan 2025 in één zin samengevat: "De toekomst van Agentic AI zal niet worden bepaald door de schaal van het model, maar door de systeemarchitectuur." 1
Deze vaststelling is de meest concrete indicator dat de focus is verschoven van louter modeltraining naar de infrastructuur die deze modellen ondersteunt en schaalbaar maakt. De top in Toranomon Hills, Tokio, bewees hoe giganten als Google, Fujitsu en Honda open source hebben omarmd als een "strategische basis", en als DevOps-engineer kreeg ik de kans om ter plekke de nieuwe normen op het snijvlak van kunstmatige intelligentie en infrastructuur te onderzoeken.
Dit artikel analyseert de onderlinge verbanden tussen de werelden van kunstmatige intelligentie en infrastructuur, aan de hand van foto's die ik zelf tijdens het evenement heb gemaakt, de technische sessies die ik heb bijgewoond en gegevens uit het officiële programma van de Linux Foundation.





