«Nöronlar hayatta kalmak için birbirleriyle sürekli rekabet içindedir. эдеркен хариталар, кишинин денейим и хедефлерини бейнин япысина янсытачак шекилде сюрекли йениден чизилир.
Bir muhasebeci piyanist olmak üzere kariyerini bırakırsa parmaklarına ayrılmış olan nöral alanlar genişleyecek, микроскопические узманы olmaya karar verirse görme korteksi, aradiğı küçük ayrıntılara paralel olarak daha yüksek çözünürlük özelliği geliştirecektir."
Канли Девре, Дэвид Иглман
Sadece bir yazida tüm yapay zeka çalışmalarını anlatmak takdir edersiniz ki mümkün değil. Вы можете сделать это, если хотите, чтобы это произошло.
13 лет назад ImageNet был открыт в качестве модели AlexNet. В 2012 году были созданы новые модели, полученные с помощью AlexNet в XNUMX году, когда графический процессор (GPU) использовался на экране карты, а другие модели были устаревшими:
13 лет назад мы пропустили несколько дней назад, когда на экране появились карты NVIDIA, которые используются в старых версиях. [2]Деваминдаки должен убедиться в том, что экран карты оснащен кабилиетлерами, а также может быть использован в качестве художественного оформления и параметров, а также параметров и данных, которые можно использовать для создания моделей.
Используйте самые качественные материалы, видеомодели и видеомодели. Используйте оригинальные модели и все, что вам нужно сделать, это то, что вы хотите и хотите, чтобы выполнить точную настройку, передать обучение, чтобы получить желаемое. Я хотел бы, чтобы эта модель была выбрана правильно.
Но проблема заключается в том, что вы можете потерять все, что вам нужно, — «Внимание — это все, что вам нужно». 8 лет назад в Google появился Трансформатор, который не работает. Артык «покупает», если вы хотите получить доступ к моделям и LLM'leri eğitebiliyorduk. [4]
2022'nin sonlarında ise (yani Bundan Sadece 3 Yıl önce) ise belki de en önemli adımlardan biri OpenAI tarafından atıldı ve o güne kadar eğitilen hiçbir modelin gösteremediği bir рассуждения (muhakeme) kabiliyatine sahip olduğu используйте старую платформу ChatGPT.
Ее не нужно моделировать в старом стиле, а также когда-либо использовать классические модели, а также делать другие модели модели, используя модель с несколькими выстрелами или моделью с нулевым выстрелом или без нее. Платформа ChatGPT и GPT-3 используются для точной настройки моделей GPT, а также для изменения формулировки задачи. Тамам ама бу неден бу кадар онемли?
ChatGPT'день выберет бирку и однажды у нее возникнут проблемы, когда ее модель будет выбрана или выбрана модель. В 2020 году Kaggle провел анализ настроений в Твиттере, где его можно было бы использовать, и если бы он был создан для того, чтобы моделировать там, где он есть, то он может быть использован в качестве примера. Модельеры могут сделать это в любой момент. В Твиттере можно найти различные модели сорамаздынов. Görevi degiştirmenin tek yolu yeniden eğitmekti. Яни конуила или аз бир узмана ихтиач варды. ChatGPT — это прочный выбор. Артык может быть использован в качестве модели для вашей модели, если вы хотите ее использовать. Моделирование ChatGPT позволяет получить доступ к файлу (подсказка по запросу) и получить доступ к нему. Если вы твитните в китайском городе, это будет дурацким днем. Артык бир узмана ихтияч йокту. [5]
Эвет артык бир узмана ихтияджимиз йок. Bilgisayar bilimci olmak zorunda değilsiniz. Кодлама билмейе де герек йок. Тонкая настройка? Перенос обучения? Эгитим? Artık hiçbirine gerek yok. Yazyp konusabiliyorsanız bu youterli. Используйте OpenAI на 1 миллион больше, чем в течение 8 дней. Но вы можете получить от LLM'ler артык, который может стать частью бизнеса. [1]
LLM'lerin «zeka»sı artık kelime tamamlama becerisinden çok çok-adımlı akıl yürütme kabiliyetiyle değerlendiriliyor. Араштырмалар, системный цинкир-дюшюнс, который может вызвать желчные кармашки, проблемы, связанные с драматическими событиями, связанными с художественным искусством, или для кого-то. В выпуске OpenAI в 2024 году появится 1 серия «daha uzun düşünüp sonra cevap veren» или модельер Оларак Конумландырды. Сведения о параметрах, число эксафлопсов и количество токенов в милях, в 2020–2024 годах будут обновляться под старым девизом. Если вы хотите, чтобы Nvidia'nın piyasa değerini dokuz ayda 1 триллион $'dan 3 триллиона $'a tasıdı; öyle ki analistler sirketi «AI çağının Petro devi» diye tanımlamaya başladı. [7] Durumu daha iyi kavrayabilmek için şu grafikleri inceleyelim:
Epoch.ai'den aldığımız и другие графические изображения, которые можно использовать для популярных и популярных моделей, например, для создания изображений (FLOP cinsinden) 4.6 kat arttığını горебилиёруз. Кысача ей 5 лет, кат даха фазла ишлам гюджюне ихтияч дуюйоруз. [8]
SEC (Комиссия по ценным бумагам и биржам) в 2019–2024 гг. объявила о том, что NVIDIA будет работать над повышением индекса S&P 500 до индекса Nasdaq 100, когда будет получена прибыль. Яни, сын Беш Йылды NVIDIA'я ятырым япанлар, geniş piyasa endekslerine yatırım yapanlara kıyasla katbekat daha yüksek bir getiri elde etmiş durumda. [9]
Если вы используете графики, которые помогут вам, вы можете получить доступ к технологической информации, которую вы можете использовать, а также использовать другие технологии, связанные с катланараком. Если вы хотите создать модель, которую вы хотите использовать, вы можете использовать NVIDIA, чтобы использовать безопасную систему для работы с искусством.
Если вы предпочитаете модные товары, вы можете получить больше удовольствия от бахсетмемиза. Начиная с 2025 года, в начале 1 года он будет доступен в DeepSeek, а также в случае использования Reasoner-R0,55 и 4 $/M токенов, которые будут доступны для старых рекавери в соответствии с региональными моделями, которые можно использовать, чтобы получить больше информации. degiştirme potansiyeli taşıdığını gösterdi. Обычная модель OpenAI GPT-1o с выходом в 10 миллион токенов (1 долларов США), DeepSeek R2,19 — 0,55 долларов США; вам придется заплатить 40 доллара за каждый день. Если вы в течение длительного времени будете использовать OpenAI'd DeepSeek, то он будет использован только в старом режиме DeepSeek, и в течение 10 дней он будет отключен. [XNUMX]
DeepSeek'in rakipleri ile arasındaki fiyat uçurumunu gösteren bir infografik.
Кроме того, вы можете быть уверены в том, что ваш фактор будет зависеть от вашего выбора. DeepSeek'in yayınladığı rapor, 671 мильярный параметр Sahip R1 modellerinin nasıl üst düzey muhakeme yeteneği sağladığını detaylı biçimde ortaya koyuyordu. R1'in, alanın en güçlü kapali modeli Olan OpenAI GPT-4o ile rekabet edebilen sonuçlar sunması, sektörde "daha fazla islem gücü eşittir daha iyi muhakeme" anlayışını ciddi şekilde sarstı. Guardian в «DeepSeek Paniği» получает доступ к подписке, R1 в качестве оплаты за Nvidia и другие продукты, полученные %18, за которые можно получить 600 миллионов долларов США за свой счет яшамасына неден олду. [11]
Подробные сведения и DeepSeek'ы для оплаты могут быть найдены в режиме реального времени, а DeepSeek' - в более мелких случаях, когда требуется оптимизация и оптимизация системы. Вы можете использовать Hooper для отображения карты FlashMLA и загрузки DeepSeek'а в другой режим Hopper mimarisine sahip H800 (NVIDIA может использовать карту H100 для отображения на экране) и R1'in bu картларда eğitildiğine dikkat çekelim. Ya da MoE (Mixture of Experts) olarak adlandırılan ve modelin sahip olduğu toplam 671 мильярный параметр içinden her islemde yalnizca küçük bir bölümü (37 мильярный параметр gibi) aktif olarak kullanılarak hesaplama maliyeti önemli ölçüde azaltan yöntemler örnek verilebilir. [12]
Son olarak DeepSeek-R1 'в электронных характеристиках и экономических моделях актуализируется в процессе дистилляции (дистилляции). Для оптимизации необходимо использовать только R1 с параметром R671, равным 400 милям, и размер памяти > 4 ГБ видеопамяти (4090-битное квантование) без остановки (RTX) 24 с 1 ГБ видеопамяти (içerdiğine dikkat çekelim). Если вы планируете использовать DeepSeek для создания моделей, которые могут быть использованы для создания моделей, вам придется использовать различные модели и конденсаторы R800 для моделирования, а также для создания моделей 70 или 32 раз в неделю. kullanarak daha küçük modellerin eğitimi için kullanmış. Если вам потребуется 14, 8, 7, 1,5, 1 и 1 миллиона долларов, вы можете выбрать одну из моделей R13, платную модель DeepSeek, которую вы хотите использовать, чтобы получить лучшие модели для RXNUMX, которые думают, что они старые. [XNUMX]
Подробные сведения о DeepSeek'е можно получить только через 3 года после ChatGPT, где вы можете добавить модель, которую вы хотите использовать, чтобы вы могли получить желаемое. Başlangıçta Bunlar Basit Görevlerdi. Когда-то вердигимиз ёрнеклер гиби-месела бир-метнини-дилини-сынифландырмак я да фаркли бир-стиль йениден йездырмак. В этом случае вам нужно будет получить доступ к карточке товара и получить доступ к техническому обслуживанию, а также к тому, что вы сможете выполнить следующие действия. Bunu şu grafikte çok net görebiliriz [14]:
2023 содержит стандартный математический тест %30 для общего моделирования или %90 для базового моделирования. Даха ийи рассуждения яни мухакеме етенегине сахиплер. Проблемы с кармой могут возникнуть.
Может быть, я был в дурацкой ночи? Эльбетта дегиль. İnsanlık olarak yapay zekadan beklentimiz bugünden daha iyi bir muhakeme Yeteneği. Öyle ki bir insanla aynı seviyede. Вы можете быть правы в безумии, когда вам придется пройти через это (обычно) и узманлыкта бир япай, чтобы сделать это. Шу анда узманлар бу севийи АГИ (Общий искусственный интеллект) яни япай генел зэка оларак исимлендирийорлар. Но если вы хотите, чтобы это было так, то кабака бир инсанла айни может быть етенегине сахип олачак и юретилдиги ан мухтемелен япай зека тарихинде ки йени кырылма ноктаси олачак.
Burada muhakeme Yeteneğini Kabaca Bir Başarı ölçütü Olarak Görebiliriz. Если у вас нет проблем с кармой, это может привести к серьезным последствиям. Biz de Galaksiya olarak, Bunlardan Biri Olan RAG'a (Поиск дополненной генерации) и devamında mevcut modellerden daha yüksek muhakeme, еще не перешли на старое редактируемое место. MindGraph — это «График знаний» (на английском языке), в котором вы можете найти нужные сведения и найти ответы на другие вопросы.
Но после этого LLM'lerin hayatımıza girmesiyle iyice anlam kazanmış ve hala aktif olarak üzerine çalışılan konulardan biri olan RAG'ın (Поиск дополненной генерации) не используется. Когда LLM'ler eğitildikleri verileri kullanarak girilen Prompt'lara Cevap üretebiliyorlar, вы получите доступ к бахсеттигимизу gibi LLM. Örneğin bir LLM'e «Avrupa'nın yüzölçümü nedir?» gibi bir soru sorarsanız doğru cevabı alırsınız (istisnalar dışında). Может быть, вы хотите получить желаемый результат? Какую динамику можно использовать для того, чтобы ее можно было использовать? LLM'de bu bilgiyi nasıl güncelleyeceğiz? Башка бир орнек верелим. LLM'leri hayatımızın artık birçok alanında kullanabiliyoruz. Sorular soruyoruz и cevap alabiliyoruz. Peki ama sürekli değişen ya da halka kapalı olan (private) veriler hakkında ki sorularımıza nasıl cevap alacağız? Mesela bir sirket yönetmeliği, finansallar ya da yasalar. Kısaca LLM'lerin Private Ya da Dinamic Veriler Hakkında Doğru Cevaplar üretmesini Nasıl Sağlarız?
Вы можете быть уверены в том, что это действительно так, как Cevap RAG. RAG'ın temel amacı sorulacak olan soruya uygun cevabı içeren veriyi soruyla birlikte подсказка içerisinde vermek. Böylece ilgili veriyle modeli yeniden eğitmeden LLM veri ilgili sorulara cevap verebilir hale geliyor (En azından teoride). В случае, если вы сделаете это, вы получите ночное время. Установите ограничения контекстного окна. Контекстное окно позволяет выбрать LLM и выбрать токен верхнего уровня (bknz: лексемизацию) сайысы. Для этого необходимо выполнить входные данные. Eski derin öğrenme modellerini düşünün. Бир ёрнеклемин бойюту ее заман сабит иди. Модель CNN работает в режиме реального времени, но ее заман сабит олмак зорунда иди. Если вы хотите использовать эту модель, она будет очень интересной. Для моделей GPT требуется максимум 128,000 75 токенов. 100 келименин кабака 250 жетонов для покупки, но 15 сайфалик бир китап япар. Я хочу, чтобы ваша динамика была веримой, но это была модель, которую вы можете использовать. [XNUMX]
Другая проблема заключается в том, что ваша верная модель может быть надежной, если вы хотите, чтобы она могла быть изменена. Вы можете убедиться, что все в порядке, если вы хотите, чтобы у вас были хорошие условия, и вы можете использовать их, если хотите, чтобы это произошло. Но если вы хотите, чтобы это было правильно, это метафора для кулланалов. Фарз Эделим ки бир инсан узмана 250 сайфалик бир китап верип китапта geçen isimleri alfabetik sırayla söylemesini isteyelim. Uzmanın tamamlaması gereken adımlar kabaca şu şekilde olurdu:
Görüldüğü üzere bu sorunun çözümü tek bir adımdan oluşmuyor en azından makul bir çözüm için en az iki adıma dolayısıyla bu adımları olushturmak için belli bir seviyede muhakeme Yeteneğine ihtiyacı var.
Есть ли проблемы с вашими проблемами?
Возникли проблемы, связанные с тем, что вы верите в одно контекстное окно, которое может быть получено. Я думаю, что это будет безопасная фильтрация, а также лазание с фильтром, а также лазейка, которую можно будет использовать для очистки лазейки. Если вы хотите использовать дополнительные возможности [15]:
Воспользуйтесь фильтрами и откройте контекстное окно. Вектор, который будет использоваться в качестве основного средства, и может привести к падению температуры.
Проблема в том, что это очень важно. Нажмите на кнопку «Alt Sorunlara Parçalamayı» и «Alt çözüm Adımları Oluşturmayı Gerektiriyor». Проблема может возникнуть только после того, как вы начнете сомневаться в своей правоте, а также в том, что у вас возникнут проблемы или проблемы. Kabaca LLM'lerden nasıl daha yüksek muhakeme Yeteneği elde edebiliriz?
Если у вас возникнут проблемы с юзерином, вы не сможете решить эту проблему. Бунлара думает, что моделирует и делает все возможное, чтобы избежать ошибок. Бизнес - это проблема, связанная с решением проблем в MindGraph, это мини-проверка, которую можно решить.
В темах MindGraph, которые будут отображаться, вы увидите верный узел и край яни düğüm и получите полный доступ к нему. Если вы хотите, чтобы это произошло, я хочу, чтобы они были похожими на старые анламы. Но есть возможность использовать бензотебилириз [17].
В бизнесе MindGraph есть ли проблемы, которые вы решаете? В некоторых случаях возникают проблемы. Проблема была темой, когда я был уверен, что это ветчина, метин верисинин, поэтому, если вы хотите, чтобы фильтры были удалены, вы можете использовать фильтры. Если вы не хотите, чтобы ваш фильтр был отключен, или когда вы выбрали его, вы можете столкнуться с проблемой, связанной с общими проблемами, связанными с вектором табачных изделий, которые вы можете получить, когда захотите. В векторе табачных изделий кендины есть базовые альтернативы, которые можно изменить.
Используйте фильтр, чтобы выбрать последний векторный набор табачных изделий и т. д., если вы не хотите использовать метригимизин олмамасы. В противном случае фильтр будет сабит бир сай кулланыёруз и сыраланан чан'лар арасындан садеце, но сабит сай кадар чанк будет секмек дурумунда калыоруз (Buna top k отрицательный выбор). Если вы хотите, чтобы у вас были какие-то дополнительные параметры, а не для того, чтобы убедиться в этом, выберите и, наконец, получите желаемый результат.
İkinci sorun ise metni chunk'lara parçalamanın temelinde yatıyor. Ее векторный выбор может быть изменен в зависимости от размера фрагмента и темсильного редактирования, а также в случае, если размер фрагмента составляет 800 символов. Я хочу, чтобы вы знали, как минимум, алан в 2000 году, когда персонаж не пропадает? Hem sorduğumuz soruyu parçalanan chunklar ile eşleştiremiyoruz hemde ilgili alanı neredeyse tam ortadan ikiye böldüğümüz için ciddi miktarda informationsyon kaybediyoruz. Bir çözüm olarak daha yüksek bir sabit Sayı kullanıp chunk'ları büyütebiliriz. Я хочу, чтобы вы знали, как получить информацию, если хотите получить доступ к информации. Dahası tam ters bir etki yaparak cevabı çok küçük bir alan (mesela 200 karakter) бир bölgeyi bulmamızı çok daha zor hale getiriyor.
Это еще один метод MindGraph, включающий векторные таблицы, которые можно использовать в yine KG, таблицы, которые содержат дополнительные сведения. Если вы хотите, чтобы это произошло, вы можете быть уверены, что это произойдет. Böylece неструктурированные яни düzensiz ве хам метин verisini структурированные яни düzenli бир хале getiriyoruz. Это графический движок, используемый для SQL-запросов и правил фильтрации [18].
Örneğin yukarıda bulunan KG'a bakalım. Кулланичи Железный Человек'in tüm yapımcılarını sırala гиби бир сору сормуш олсун. Bu soruyu cevaplamak için yapmamız gereken çok basit bir Шифр Коду Иле Железный человек düğümüne ait tüm komşuları getirmek ve soru ile birlikte LLM'e vermek.
Но вы можете быть уверены, что у вас есть знания, структурированные знания и знания, связанные с получением LLM'e verebilmiş oluyoruz. Фильтремейи - это сорулан, который может быть поврежден.
Проблема в том, что MindGraph может получить неверные результаты и решить проблему, когда они будут удалены [19].
Если вы хотите, чтобы в вашем распоряжении были кишилеры, аркадашлары и валыштыклары ширкетлери, это может быть очень важно. Мы поделились с Дженнифер, что она получила образование и прочее фирменное покрытие. шеклинде бир сору сормуш олсун. Если вы хотите, чтобы вектор бензобака был yöntemi ile cevaplamak isteseydik, sorulan soruyu vektöre dönüştürüp ardından tüm chunk vektörleri ile Benzerliğine bakmamız gerekecekti. Вы можете выбрать подходящий вариант. Ама неден?
Некоторое время назад они встречались с Дженнифер в X, и в старых билгисинах они были в большом количестве, и в X'in Y ширкеты, которые были в прошлом году, когда билгисинин булундугу был куплен, и теперь вы можете получить их снова. Mesela Farklı Iki Dokümanın çok Farklı Sayfalarında. Bunun ikinci nedeni ise sorunun iki adımdan oluşuyor olması:
Дженнифер в аркадах, бул.
Bulunan arkadaşların çalıştıkları şirketleri bul.
яни tesadüfen eksiksiz ве öz miktarda chunk и информационный фильтр LLM'e verdiğimiz Farz etsek Bile LLM'e Ham veriyi verip veriler arasında ilişki kurmasını yani muhakeme yeteneği göstermesi bekliyoruz. Hem de hiçbir yol göstermeden.
Şimdi ise MindGraph kullandığımız durumda ise tek yapmamız gereken:
получить базит бир Cypher запрос yazmak. Если вы хотите получить степень магистра права, это поможет вам понять, как это сделать. Но сайеде LLM'i az ве öz miktarda bilgi ile beslemiş ve gereksiz bilgiden arındırmış oluyoruz. Даха не может быть найдена в другом месте, где вы можете получить доступ к узлу сущности и краю, где вы можете получить прибыль, если вы хотите, чтобы вы получили степень LLM'e, и вы хотите получить прибыль.
В конце концов, MindGraph предлагает потенциальные возможности тестировщика и может быть проверенным временем.
В классическом RAG MindGraph есть система обучения, которая дает больше преимуществ и возможностей, но не дает никаких художественных навыков. Когда вы начнете работать, RAG вы сможете выполнить точную настройку ваших последних параметров и тамамен müşteriye özel, старая модель будет идеальной. Вы получите кабачок за 9000 долларов, старый. MindGraph может помочь вам в этом, но вы можете использовать его, чтобы получить больше информации.
MindGraph'in avantajlarını daha iyi ifade etmek için somut örnekler üzerinden ilerleyelim. Diyelim ki bir gıda şirketinde üretimden sorumlu bir yöneticisiniz. Уретим хаттынизда критик бир экипман олан пакетлеме макинеси дурду и хызлыка карар вермениз герекийор. "Paketleme makinesi duurursa, onümüzdeki ay siparish teslimatlarımız, stoklarımız ve lojistik nasıl etkilenir?" гиби бир соруйя геленексель вектор RAG yöntemleriyle doğru cevap almak oldukça zor olacaktır. Если вы не хотите, чтобы это произошло, вы должны убедиться, что вы проанализировали edilmesini и кармашик или şişkilerin değerlendirilmesini gerektiriyor. В Oysa MindGraph говорят, что мы хотим, чтобы мы могли видеть, что мы знаем, как использовать графики, которые вы можете использовать, чтобы получить больше возможностей.
Bir başka örnekte ise daha strategik bir soruya odaklanalım. Эрдем, Galaksiya'nın büyük ortağıdır. Галаксия — это Deepin'in, Deepin de Twinize'in, который может быть потерян. Шимди Эрдем, стратег, который однажды сказал:
Но это не так, и если вы хотите, чтобы это произошло, вы можете использовать RAG для того, чтобы получить неотложные имкансыздыры, но это может быть сенариолар и юксек, который может оказаться мухакеме геректирир. MindGraph - это типичный пример кармашка или достижения успеха и веримли шекилде çözebilen, akıllı sorgularla çalışır. Böylece Herhangi bir uzman müdahalesine veya yeni bir eğitim sürecine gerek kalmadan, bu soruların yanıtlarını net olarak alabilmekteyiz.
MindGraph'in Diğer Bir önemli Avantajı ise Güncelleme Klaylığı. Точная настройка моделирующего ее алгоритма действий, когда MindGraph'in esnek yapısısayesinde bilgi çizgesini güncelleyerek sürekli ve gerçek zamanlı Adaptasyon sağlanabiliyor. Если вы сказали, что не хотите делать ничего плохого, то работа должна быть гарантирована.
Галаксия оларак, метод MindGraph, который нужно использовать, чтобы использовать таблицы и yüksek muhakeme Yeteneği gerektiren tüm alanlarda uygulamayı ve bu yöntemlerle yapay zeka modellerinin kabiliyetlerini daha da ileri ташимайы сюрдурмектейиз. Это означает, что вы получите подробные сведения о эталонных показателях, которые можно получить или получить. О замана кадар
Успокойся ...
Бехчет ШЕНТЮРК, инженер по машинному обучению
[1]: viso.ai. 2024. «AlexNet: революционная архитектура глубокого обучения». Последний доступ 5 мая. https://viso.ai/deep-learning/alexnet/.
[2]: CNBC. 2025. «Nvidia снова обошла Apple и стала самой дорогой компанией в мире». Последний доступ 5 мая. https://www.cnbc.com/2025/01/21/nvidia-passes-apple-again-to-become-worlds-most-valuable-company-.html.
[3]: Нейронные сети и глубокое обучение. 2019. «Почему глубокие нейронные сети трудно обучать?». Последний доступ 5 мая. http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap5.html.
[4]: Васвани, Ашиш, Ноам Шазир, Ники Пармар, Якоб Ушкорейт, Лайон Джонс, Эйдан Н. Гомес, Лукаш Кайзер и Илья Полосухин. 2017. «Внимание – это все, что вам нужно». arXiv (Корнельский университет), январь. https://doi.org/10.48550/arxiv.1706.03762.
[5]: kaggle. 2020. «Извлечение настроений из твитов». Последний доступ 5 мая. https://www.kaggle.com/competitions/tweet-sentiment-extraction/overview.
[6]: Forbes. 2025. «ChatGPT достиг 1 миллиарда пользователей? «Удвоилось всего за несколько недель», — говорит генеральный директор OpenAI». Последний доступ 5 мая. https://www.forbes.com/sites/martineparis/2025/04/12/chatgpt-hits-1-billion-users-openai-ceo-says-doubled-in-weeks/.
[7]: Журнал технологий. 2024. «Бум искусственного интеллекта поколения позволяет Nvidia обогнать Microsoft». Последний доступ 5 мая. https://technologymagazine.com/digital-transformation/gen-ai-boom-causes-nvidia-value-to-overtake-microsoft.
[8]: EPOCH AI. 2025. «Известные модели ИИ». Последний доступ 5 мая. https://epoch.ai/data/notable-ai-models.
[9]: SEC. 2024. «NVIDIA CORPORATION». Последний доступ 5 мая. https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581024000029/nvda-20240128.htm.
[10]: Reuters. 2025. «DeepSeek дает европейским технологическим компаниям шанс догнать конкурентов в глобальной гонке искусственного интеллекта». Последний доступ 5 мая. https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-gives-europes-tech-firms-chance-catch-up-global-ai-race-2025-02-03/.
[11]: The Guardian. 2025. «Технологические миллиардеры потеряли почти 100 миллиардов долларов на распродаже акций на фондовом рынке, спровоцированной DeepSeek». Последний доступ 5 мая. https://www.theguardian.com/technology/2025/jan/28/deepseek-selloff.
[12]: github. 2025. «FlashMLA». Последний доступ 5 мая. https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA.
[13]: ollama. 2025. «deepseek-r1». Последний доступ 5 мая. https://ollama.com/library/deepseek-r1:671b.
[14]: EPOCH AI. 2025. «Американские модели в настоящее время превосходят неамериканские модели». Последний доступ 5 мая. https://epoch.ai/data-insights/us-vs-non-us-performance.
[15]: openai. 2025. «Что такое токены и как их считать?» Последний доступ 5 мая. https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them.
[16]: E2E Cloud. 2025. «Внедрение передовых методов RAG с помощью Elasticsearch Vector DB». Последний доступ 5 мая. https://www.e2enetworks.com/blog/implementing-advanced-rag-techniques-with-elasticsearch-vector-db.
[17]: Сяо, Минцин, Исинь Чжу, Ди Хэ и Чжоучэнь Линь. 2024. «Временные импульсные нейронные сети с синаптической задержкой для графовых рассуждений». arXiv (Корнелльский университет), май. https://doi.org/10.48550/arxiv.2405.16851.
[18]: Ли, Цзюньи, Тяньи Тан, Уэйн Синь Чжао, Чжичэн Вэй, Николас Цзин Юань и Цзи-Жун Вэнь. 2021. «Генерация графа знаний в текст за несколько подходов с помощью предварительно обученных языковых моделей». arXiv (Корнелльский университет), январь. https://doi.org/10.48550/arxiv.2106.01623.
[19]: Analytics Yogi. 2022. «Nvidia снова обошла Apple и стала самой дорогой компанией в мире». Последний доступ 5 мая. https://vitalflux.com/nosql-data-models-concepts-examples/.
