Convex 是一个无需编写代码的分析编排平台，旨在加速和普及企业级高级分析和预测建模流程。该平台使用户无需具备技术专长即可在运营环境中设计、部署和可持续地管理高性能预测模型。
在传统的开发方法中，对开发人员和数据科学家的依赖导致模型开发周期耗时、运营瓶颈以及用户访问权限受限，从而阻碍了分析能力在整个组织内的扩展。Convex 的目标是实现分析开发流程的端到端标准化，让业务部门直接参与其中，并在企业层面以可控且可扩展的方式管理模型生命周期。
行业与职位
该平台面向数据科学团队、风险和信贷治理部门、业务分析部门、运营和客户管理职能部门，以及将分析作为决策支持工具的业务人员。它的设计旨在为技术用户和非技术用户创造价值。
为什么是凸函数？
该平台以其无需代码即可实现分析开发流程民主化、符合治理原则的架构以及快速部署能力而脱颖而出。此外，其集成结构最大限度地缩小了模型开发和运营使用之间的差距，使组织能够增强并保持其企业分析成熟度。
产品特性
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无代码模型开发和数据准备框架
所有核心分析和建模工作流程（包括数据摄取、预处理、采样、合成数据生成和特征工程）均通过完全无代码的引导式界面执行，确保快速交付，而无需编程工作或专业工程能力。
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模型开发和特征工程生态系统
通过自动化和半自动化的特征工程流程、先进的变量消除和验证流程、性能驱动的特征选择以及可审计的模型生命周期，该平台实现了可扩展和可重复的模型开发实践。
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治理、安全和合规驱动架构
该平台通过强大的访问控制、可追溯的流程执行、可审计的操作历史记录以及与企业安全和治理政策的一致性，降低了运营风险，并加强了数据管理规范。
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运营效率和业务连续性自动化
端到端工作流程自动化、可重用的管道结构和集中式协作工作空间可缩短交付周期，提高运营吞吐量，并建立可持续的、以生产力为导向的分析运营模式。
相关常见问题解答
使用 Convex 是否需要技术专长？
Convex采用无代码设计，显著降低了用户对技术专长的需求。在保留数据科学团队制定的企业标准的同时，业务部门也能直接参与到分析流程中。
如何监测模型性能和准确性？
系统内置了模型版本控制、性能跟踪和历史对比机制。模型性能会从运行结果、时间稳定性以及业务影响三个方面进行持续监控，并在治理框架内进行报告。
如何管理模型的生产部署？
Convex 规范了从模型开发到生产部署的整个过渡流程。上线活动严格遵循企业变更管理政策，通过审批工作流程、控制检查点和安全过渡步骤来执行。
Convex 如何为技术用户和非技术用户创造价值？
在为技术用户提供标准化的开发和治理工作流程的同时，业务部门也能直接参与分析流程，更快地获得洞察。通过这种方式，分析能力得以以可扩展的方式在整个组织内传播。
该平台是否支持合成数据生成？
是的，Convex 支持合成数据生成，并能够创建人工数据集，以复制真实世界数据的统计特征。
数据抽样功能是如何工作的？
Convex 支持对数据集进行自动和手动采样。此功能可用于缩减大型数据集、平衡不平衡的类别，或创建用于测试的受控子集。